matlab中fminuch函式的使用方法
1.介紹
fminunc是matlab中的乙個優化求解器，可以找到無約束函式的最小值。
2.輸入
引數的初始值,例如j(θ)函式的θ的初值
對應的函式和梯度值
例子:求解邏輯回歸的最佳引數
1. 計算代價函式和梯度值
function [j, grad] = costfunction(theta, x, y)
m = length(y);
j = 0;
h = sigmoid(x*theta);
j = -1/m*sum((y.*log(h)+(1-y).*log(1-h)));
grad = zeros(size(theta));
grad = (1/m)*x'*(h-y)
end
2.呼叫
fminuch函式
options = optimset('gradobj', 'on', 'maxiter', 400);
[theta, cost] = (@(t)(costfunction(t, x, y)), initial_theta,options);
在這段**片段中，首先定義了與fminunc一起使用的設定選項。將gradobj選項設定為on，它告訴fminunc我們定義的函式返回成本和梯度。 這允許fminunc到在最小化功能時使用梯度下降。 此外，我們設定了maxiter選項為400，所以fminunc將執行最多400步
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