《異類》讀書筆記

2021-08-04 14:21:39 字數 1726 閱讀 6741

《異類》這本書早就聽說過,尤其是那個出名的一萬小時的理論,也就是在乙個領域內,如果要達到精通,成為專家需要有一萬小時的訓練時間。這既反映了精通乙個領域的難度,但從另乙個角度也說明了精通乙個領域似乎並不難:反正只要我肯花時間專注在上面就可以了。

其實這本書說的東西遠不止上面這句話,這本書裡最為人所知的就是一萬小時理論,這成了它的標籤,利於它的傳播,網上充斥著對它的只言片語的引用;但是也會阻止了對它的原生閱讀反正我已經知道了這本書的主要結論,那我還幹嘛讀它呢?

從這個周開始我定了乙個小目標,就是每週閱讀完成一本那些網際網路領域廣為流傳,自己也能知道一點結論的但是沒有真正閱讀的書籍。相信這樣的書有很多,比如《異類》、《免費》、《引爆點》、《啟示錄》、《黑天鵝》等等。還是要讀原來的書籍比較好,別人的解讀也只能是作為乙個橋梁。

馬太效應

10000小時法則

天才之憂

律師事務所的故事

小鎮哈倫

飛機失事的理論

稻田與數學

作者自己的故事

在馬太效應這一章節裡,作者用加拿大的冰球比賽的例子來說明,選拔球員的年齡分界線對全國的青年冰球運動員微妙而深遠的影響。加拿大冰球運動的年齡分界線是1月1日,從1月1日到12月31日出生的運動員將劃分在同一組裡,他們將爭奪晉級權,一月份出生的將比12月份出生的人有將近一年的年齡優勢,身體心理會更加成熟,就有更大的概率勝出,進入更好的平台,得到更好的鍛鍊,由此發生強者越強,弱者越弱的馬太效應。事實也證明了這一點:明星球員大多出生在1月份到3月份。這裡體現了看似公平制度下的不合理之處,很有可能因出生月份的因素降低有天賦的球員勝出的概率。

這裡用了三個例子:sun公司的創始人比爾.喬伊;微軟創始人比爾蓋茨;甲殼蟲樂隊。他們都在各自的領域非常成功,對時代做出了影響,也都深具天賦,但是對他們而言取得事業成功重要的不是天賦,他們遇到的非凡的機遇,這種機遇便是他們有機會在自己的領域裡鍛鍊10000個小時。

讀到這裡,我感到有些意外,原來在作者看來,鍛鍊10000小時並不是想像中那麼容易的事情,想想是這樣的,這是一段很長的時間,年輕人需要主觀的努力,需要客觀條件的支援。像比爾.喬伊和比爾.蓋茨,正好是因為他們的大學和高中具有計算機程式設計的條件,而這兩人又正好對程式設計非常感興趣,在那個時代能有條件並願意花大量精力在程式設計上面的人可不太多,他們同時具備這些條件,經過大量的練習,成為了那個時代程式設計的領軍者。

對於10000小時,作者還明確提出的另乙個觀點是:並不存在什麼天才---花比別人少的時間就比能獲得比別人高的成就;也不存在勞苦命--乙個人的努力程度比別人高卻無法比別人更優秀。達到乙個領域的世界級水平需要10000小時的起碼訓練時間,這段時間需要的就是要刻苦練習,這個並不能繞過去。

這個地方我記得邏輯思維有一期講到這個點,裡面提出乙個,不是要刻苦練習而是要刻意練習,這兩者的區別在於後者要不斷的挑戰自己的非舒適區,而不是重複練習。這就好像常說的那樣用年的經驗工作十年並不算是十年工作經驗。這個我比較認同,學習程式設計也是如此,當你發現好像自己在這一塊都懂了那就要去尋找新的方面去嘗試,絕不能止步在自己舒服的小窄範圍裡。

還有乙個感到驚喜的地方就是這一章節了。作者提出乙個問題是 亞裔的學生數學成績往往比說英語的學生好,這個問題會有各種答案,經常會聯絡到教育制度的區別上。作者給出了另乙個答案:因為語言對數字的效率,想想4 8 5 16 19這些數字中文怎麼念而英文怎麼念,就能體會到這種區別了,同時中文的數字發音比英文更有邏輯性。在學生早期學習數學的時候這種區別會讓他們的接收速度不同,因此亞裔的學生學習數學會更快的入門。這種差別來自於語言,而非個人的努力和智商,作者想表達的是個人的成長是受很多因素影響的,這些因素並不一定會被意識到。書中有多個章節談到了這個主題,後面再補充上。

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