#include "stc15w4k.h" // 包含stc15w4k暫存器定義檔案
void main()
void pca() interrupt 7
#include "stc15w4k.h" // 包含stc15w4k暫存器定義檔案
#define sysclk 22118400l
#define t100khz ((sysclk/2)/2/100000)
unsigned int
value; // 臨時存放比較暫存器增加的數值
sbit pca_led = p0^0; // pca測試led
void port_mode() // 埠模式
void main()
void pca() interrupt 7
PCA學習總結
一.定義 pca即主成分分析法，是一種常用的資料分析方法。pca通過線性變換將原始資料變換成一組各維度線性無關的表示，可用於提取資料的主要特徵分量，常用於高維資料的降維。二.pca數學原理 下面的部落格上介紹的很清楚。覺得寫的很棒 三.pca演算法 設有m條n維資料 1 將原始資料按列組成n行m列矩...
PCA演算法筆記
此博文只是自己的學習筆記，不具參考價值 pca演算法將高維特徵轉換成低維特徵 非線性相關 同時減小計算量。將原始資料按列組成m mm行n nn列矩陣x xx m mm個屬性，n nn個樣本 將x xx的每一行 代表乙個屬性字段 進行零均值化，即減去這一行的均值，得到x x x 求出協方差矩陣c cc...
機器學習 PCA
介紹 pca是一種無監督學習的降維技術 思想1.投影後樣本越分散，保留的資訊越多 2.pca的主要思想是將n維特徵對映到k維上，這k維是全新的正交特徵也被稱為主成分，是在原有n維特徵的基礎上重新構造出來的k維特徵 做法1.將所有的樣本點向直線w投影 2.目標函式 讓投影後樣本的方差極大 第一步 x減...