caffe真的是我目前裝過最麻煩的框架，剛解決乙個問題就又出現乙個問題，第一次裝失敗以後直接重灌的ubuntu系統，第二次裝依舊是沒有找到正確的合適的教程，這裡學一下，那裡看一點的。
由於筆者能力有限，這裡只是做的彙總教程，都是經過親身實踐驗證有效分享。
安裝nvidia的顯示卡驅動（其實cuda-toolkit中已經包含了顯示卡驅動包，可以不用單獨安裝）
安裝cuda （安裝成功後重啟電腦，使用nvidia-smi可以檢視到gpu資訊//沒有單獨裝顯示卡驅動的情況）
安裝cudnn
安裝matlab
安裝bias
mkl與cuda的環境設定
安裝opencv
安裝glog以及其它依賴項
安裝caffe並測試
1、整體詳細的安裝過程講解，每乙個命令注釋清楚，且此教程安裝版本較新
4、只是針對opencv 安裝教程。
5、ubuntu編譯matcaffe
6、caffe環境搭建注意問題
make matcaffe出錯：
解決方法
cd caffe
gedit makefile
//在文件中新增： cxxflags += -std=c++11
安裝caffe執行過程圖：
匯入caffe執行顯示：
測試minist驗證集：
關於caffe的編譯 Ubuntu16 04
本次的編譯環境是在虛擬機器上的ubuntu16.04上進行的。一 caffe的編譯 1 安裝caffe的依賴檔案 由於虛擬機器下的ubuntu系統一般不包含gpu，故這次安裝時為了在無gup環境下執行caffe。有gpu安裝caffe與無gpu安裝caffe的區別一般就兩點 1.安裝cuda的時候不...
ubuntu16 04安裝caffe遇到的幾個問題
一 正常安裝至編譯這一步 二 編譯分為 sudo make pycaffe j4 sudo make all j4 sudo make test j4 sudo make runtest j4 電腦是幾核的就是 j幾，不加 j4的話就是單核執行，編譯比較慢 1.第乙個錯誤是在 make pycaff...
caffe在ubuntu16 04下的安裝
sudo apt get install git dev protobuf compiler sudo apt get install no install recommends libboost all dev sudo apt get install libatlas base dev sudo...