numpy中的基本資料型別

2021-08-04 12:06:53 字數 802 閱讀 2443

對於科學計算來說,

python

中自帶的整型、浮點型和複數型別遠遠不夠,因此

numpy

中新增了許多資料型別。如下:

numpy中的基本資料型別

名稱描述

bool

用乙個位元組儲存的布林型別(true或false)

inti

由所在平台決定其大小的整數(一般為int32或int64)

int8

乙個位元組大小,-128 至 127

int16

整數,-32768 至 32767

int32

整數,-2 ** 31 至 2 ** 32 -1

int64

整數,-2 ** 63 至 2 ** 63 - 1

uint8

無符號整數,0 至 255

uint16

無符號整數,0 至 65535

uint32

無符號整數,0 至 2 ** 32 - 1

uint64

無符號整數,0 至 2 ** 64 - 1

float16

半精度浮點數:16位,正負號1位,指數5位,精度10位

float32

單精度浮點數:32位,正負號1位,指數8位,精度23位

float64或float

雙精度浮點數:64位,正負號1位,指數11位,精度52位

complex64

複數,分別用兩個32位浮點數表示實部和虛部

complex128或complex

複數,分別用兩個64位浮點數表示實部和虛部

C 中的資料型別 基本資料型別

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