對於科學計算來說,
python
中自帶的整型、浮點型和複數型別遠遠不夠,因此
numpy
中新增了許多資料型別。如下:
numpy中的基本資料型別
名稱描述
bool
用乙個位元組儲存的布林型別(true或false)
inti
由所在平台決定其大小的整數(一般為int32或int64)
int8
乙個位元組大小,-128 至 127
int16
整數,-32768 至 32767
int32
整數,-2 ** 31 至 2 ** 32 -1
int64
整數,-2 ** 63 至 2 ** 63 - 1
uint8
無符號整數,0 至 255
uint16
無符號整數,0 至 65535
uint32
無符號整數,0 至 2 ** 32 - 1
uint64
無符號整數,0 至 2 ** 64 - 1
float16
半精度浮點數:16位,正負號1位,指數5位,精度10位
float32
單精度浮點數:32位,正負號1位,指數8位,精度23位
float64或float
雙精度浮點數:64位,正負號1位,指數11位,精度52位
complex64
複數,分別用兩個32位浮點數表示實部和虛部
complex128或complex
複數,分別用兩個64位浮點數表示實部和虛部
C 中的資料型別 基本資料型別
資料的基本型別包括 基本型別和符合型別。其命名最好是按照英文方式命名。如果有多個表示同一事物的變數則可以用下標 123等來命名。如果需要兩個單詞才可以命名的變數則這兩個單詞之間通常使用 來連線。基本資料型別也包括整型和浮點型,接下來我們先來介紹整型。a 整型 short int long longl...
基本資料型別
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基本資料型別
建立資料庫 create database database name 顯示所有資料庫 show databases 選擇使用那個資料庫 use database name 刪除資料庫 drop database database name 檢視自己mysql資料庫支援什麼儲存引擎 show eng...