向量量化程式除錯結果

向量量化編碼也是在影象、語音頻號編碼技術中研究得較多的新型量化編碼方法，它的出現並不僅僅是作為量化器設計而提出的，更多的是將它作為壓縮編碼方法來研究的。在傳統的**和變換編碼中，首先將訊號經某種對映變換變成乙個數的序列，然後對其乙個乙個地進行標量量化編碼。而在向量量化編碼中，則是把輸入資料幾個一組地分成許多組，成組地量化編碼，即將這些數看成乙個k維向量，然後以向量為單位逐個向量進行量化。向量量化是一種限失真編碼，其原理仍可用資訊理論中的率失真函式理論來分析。而率失真理論指出，即使對無記憶信源，向量量化編碼也總是優於標量量化。

向量量化可以充分利用各分量間的統計依賴性，包括線性的和非線性的依賴關係，並可以充分利用訊號概率分布密度函式形狀中存在的剩餘度。它還可以充分利用訊號空間維數增加所帶來的好處。在維數足夠高時，可以任意接近率失真理論所給出的極限，而這在標量量化時是做不到的。

1 除錯前準備

1）利用matlab生成 .img 影象檔案

[plain]view plain

copy

clear variables;

filename='**';

im=imread(filename);

im=rgb2gray(im);

f=fopen([filename(1:end-4) '.img'],'wb');

for i=1:size(im,2)

for j=1:size(im,1)

fwrite(f,im(j,i),'uint8');

end

fclose(f);

2）利用matlab檢視 .img 影象檔案

[plain]view plain

copy

clear variables;

f=fopen('**.img','rb');

%haha=fread(f,inf,'uint8');

haha=fread(f);

haha1=reshape(haha,800,1280);

haha2=zeros(800,1280);

for i=1:800

for j=1:1280

haha2(i,j)=haha((j-1)*800+i);

end

fclose(f);

2 輸入引數格式

1）trvqsp_img：獲得影象向量量化的碼書

呼叫引數格式：

trvqsp_img ts_img codefile [-b cb_size] [ -t block_height] [-w block_width] [-x row_size][-y col_size] [-h]

ts_img：是訓練影象，也即待量化壓縮的影象，假定為8位灰度級，使用光柵掃瞄順序儲存。

codefile：以二進位制格式存放碼書的檔案，有乙個包含12個位元組的檔案頭記錄：向量的維度,以及碼書的大小。

-b cb_size：碼書的大小

-t block_height：塊的高度（以畫素為單位）

-w block_width：塊的寬度（以畫素為單位）

實際上由block_width 、block_height決定著碼書向量的大小，也即每個輸出塊的大小。因此向量的維數是block_height *block_width

-x row_size：輸入影象的寬

-y col_size：輸入影象的高

-h 幫助

此處引數輸入可採用.bat檔案：

2）vqimg_enc：根據碼書對影象進行向量量化

呼叫格式：

vqimg_enc [-i imagein] [-o cmpfile] [-c codebook] [-x row_size] [-y col_size] [-h]

-i imagein：輸入的待編碼的影象檔名

-o cmpfile：輸出的量化壓縮後的檔名

-c cmpfile：碼書檔案

-x row_size：輸入影象的寬

-y col_size：輸入影象的高

-h 幫助

此處引數輸入可採用.bat檔案：

3）vqimg_dec：根據碼書檔案和壓縮後的檔案重構原始影象

呼叫格式：

vqimg_dec [-i cmpfile] [-o imageout] [-h]

-i cmpfile：壓縮檔案名

-o imageout：重建影象檔名

-h 幫助

此處引數輸入可採用.bat檔案：

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