solr6的學習與使用（五）聯想詞功能

說到搜尋，聯想詞功能肯定是必備的。為實現基於solr的聯想詞功能，做了大量的調研，最終在專案中實現了兩種方案混用的形式。第一種是基於分詞器推薦功能，即spellcheck；第二種是利用自己生成詞庫的方式去實現聯想。那說一下這兩種在solr裡的實現方式吧。

在solrconfig.xml中修改如下配置，然後重啟solr。

text_ik default searchtext true spellchecker text_ik suggest org.apache.solr.spelling.suggest.suggester org.apache.solr.spelling.suggest.tst.tstlookup searchtext 0.0001 spellchecker freq true true true suggest true false 10true 5 suggest

需要說明的是，上面配置中主要注意field欄位和queryanalyzerfieldtype欄位的配置，前者是你再manage-scheme中配置過的field，後者是fieldtype。下面是乙個請求後的示例，訪問url為：http://[solr-sever-ip]:8983/solr/[corename]/suggest?indent=on&q=防火設計&wt=json。

, "spellcheck":, "設計",], "collations":[ "collation","防火設計規範", "collation","防火門設計", "collation","防火牆設計", "collation","防火設計標準",

"collation","防火門設計規範"]}}

而我在聯想詞的選擇中選擇的不是suggestion（因為會對分詞結果產生多個）,最終我採用了collations（通過配置maxcollations設定想要的結果數）。然而這種效果不是非常理想，缺點就是當推薦的分詞越來越長時，會產生語句不通的推薦。我的做法是通過一些策略過濾那種情況，然而為了更好的聯想體驗，我又實現了第二種方式的聯想功能。

2. 基於自建聯想詞庫方式。

首先建立乙個新的core，方式參考之前的文章。然後

修改配置檔案solrconfig.xml，與上面基本一致，需要注意到sourcelocation為自建詞庫的位址，每次更改自建詞庫需要重啟solr才能生效。
text_ik
suggest
org.apache.solr.spelling.suggest.suggester
org.apache.solr.spelling.suggest.tst.tstlookup
searchtext
0.0001
suggest/suggest.txt
spellchecker
freq
true
true
true
suggest
5true
false
true
5  suggest
這種方式也有弊端，如果你的自建詞庫不夠全的話，會產生無推薦的情況。因此我最終將這兩種方式同時運用，如果有比較好的方案，希望各位能夠指點一下！多謝！

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