當spark 版本低於2.0.0時，以及不借助與其他包的情況下，可以用如下方法將csv資料轉化成rdd
sc = sparkcontext()
//獲取rdd
csvfile = sc.textfile("***.csv")
//逗號分隔
all = csvfile.map(lambda line: line.split(","))
//當有標題的時候，過濾掉標題，獲取內容
header = all.first()
data = all.filter(lambda line: line[0] != header[0])
sample = data.take(5)
print sample
spark2 0 用socket接收資料並處理
假如你想監聽乙個資料伺服器上的tcp socket來獲取源源不斷的資料流，同時你想要實時的計算單詞的數量。object socketcomplete output可以定義不同的儲存方式，有如下3種 1 complete mode 整個更新的結果集都會寫入外部儲存。整張表的寫入操作將由外部儲存系統的聯...
第50課 Spark 2 0專案概述
1 大資料專案處理流程和步驟 第一步 需求 資料的輸入和資料的產出，大資料技術專案好比一台榨汁機，資料輸入相當於例如蘋果 檸檬等，然後通過榨汁機產出果汁 第二步 資料量 處理效率 可靠性 維護性 簡潔性 第三步 資料建模 第四步 架構設計 資料怎麼進來，輸出怎麼展示，最最重要的是處理流出的架構 第五...
spark的csv讀取落地相關
spark 在讀取和落地csv的時候 也是一門學問，一面有很多的注意細節以及小技巧可以使用。參考資料 這裡涵蓋了csv的option引數 1 落地的時候為null的會落成 我在我們做bi 這邊也有這種場景，就是dataset中為null的資料然後落地會為 比如乙個dataset show 出來的資料...