請教乙個【髒資料監控與治理】問題，看看大夥平時都如何實踐？
1、相關背景：
（1）某次區域性故障，確認系統沒做變更，後來發現是一年多前**沒有【充分防禦】，當出現髒資料後會在一定範圍內引起異常並衝擊mysql，當時通過dal 臨時攔截異常sql 暫時解決；
（2）某次區域性抖動，下游系統發現上游系統會有一定概率傳不匹配值過來，後來發現是上游系統產生了部分髒資料所致，當時通過hotfix 暫時解決。
2、可選方案：
（1）充分防禦**：就是在各種可能產生髒資料的地方提前設卡堵截，例如：產品約束、設計約束（我們目前沒有要求mysql 表間強制約束）、開發檢測、各種臨時dml 檢測、etc.，缺點是：防得住一萬，防不住萬一，在業務交付節奏快、壓力大場景下，最有潔癖的工程師也可能守不住【充分防禦**】；如果類似上面#1 場景，bug 會潛伏相當長一段時間才可能被命中，回滾也解決不了；
（2）強制約束**：這個就不解釋了，優缺點都比較明顯；
（3）定時監控**：這個屬於事後動作，賭概率，如果髒資料產生瞬間導致系統秒掛，hotfix 也來不及。
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如題，今天要聊得這個話題，包含了四個 治理 看完這張圖你有什麼想法，這張圖說明了什麼？它是在描述公司治理 it治理 數倉治理和資料治理的關係嗎？如果這張圖是在描述四個 治理 之間的層次結構，那你認為哪乙個結構是正確的呢？如果您是企業的高管，您會選擇哪個結構，來實施 治理 呢？01 資料治理 vs 公...
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