一、訊息佇列概述
訊息佇列中介軟體是分布式系統的重要組建，主要解決：應用耦合，非同步訊息，流量削峰、訊息通訊等問題。
目前在生產環境，使用較多的訊息佇列有：activemq、rabbitmq、zeromq、kafka、metamq、rocketmq
二、訊息佇列應用場景
1.非同步處理
如，使用者註冊後，序列傳送註冊郵件和簡訊，會浪費時間。但是使用訊息佇列，註冊資訊寫入資料庫——寫入訊息佇列——非同步讀取——傳送註冊郵件（註冊簡訊），可提高系統吞吐量。
2.應用解耦
場景：使用者下單後，訂單系統需要通知庫存系統，傳統方法是呼叫庫存系統的介面，但假如庫存系統無法訪問，則訂單失敗，訂單系統與庫存系統耦合。
解決方案：
3.流量削峰
應用場景：秒殺活動，一般會因為流量過大而導致應用掛掉。應用訊息佇列，可控制活動人數，緩解短時間內高流量
解決方案：伺服器接受使用者請求後，首先寫入訊息佇列，如果訊息佇列長度超過最大數量，則直接拋棄使用者請求或跳轉到錯誤頁面。
4.日誌處理
如kafka的應用，解決大量日誌傳輸的問題。
日誌採集客戶端：負責日誌資料採集，定時寫入kafka佇列。
kafka佇列：負責日誌資料的接受、儲存和**
注：elasticsearch：實時日誌分析服務的核心技術，乙個schemaless，實時資料儲存服務，通過index組織資料，兼具強大的搜尋和統計功能。kibana是基於elasticsearch的資料視覺化元件。
三、jms訊息服務
有兩種訊息模型，p2p和 publish/subscribe
1.點對點
每個訊息 只有乙個消費者，傳送者傳送訊息後，不會管是否接收成功
2.發布/訂閱模式
三個角色：主題、發布者、訂閱者。多個發布者傳送訊息到多個訂閱者。
3.訊息消費：
同步：訂閱者通過receive方法接收訊息，接收到訊息前將一直阻塞
非同步：可註冊乙個訊息***，小氣到達之後，自動呼叫***的onmessage方法
分布式訊息佇列
以下是訊息佇列以下的大綱，本文主要介紹訊息佇列概述，訊息佇列應用場景和訊息中介軟體示例 電商，日誌系統 訊息佇列概述 訊息佇列應用場景 訊息中介軟體示例 jms訊息服務 見第二篇 大型 架構系列 分布式訊息佇列 二 常用訊息佇列 見第二篇 大型 架構系列 分布式訊息佇列 二 參考 推薦 資料 見第二...
分布式訊息佇列
訊息佇列中介軟體是分布式系統中重要的元件，主要解決應用耦合，非同步訊息，流量削鋒等問題。實現高效能，高可用，可伸縮和最終一致性架構。是大型分布式系統不可缺少的中介軟體。目前在生產環境，使用較多的訊息佇列有activemq，rabbitmq，zeromq，kafka，metamq，rocketmq等。...
Redis 應用01 分布式鎖
在處理分布式應用併發的時候，常常會使用鎖。比如我們有個 num 3,應用對num操作 去資料庫取值 取完值，在記憶體中，進行邏輯運算後重新賦值 存回資料庫 當多個應用同時對num操作的時候 比如 a和b 都對num進行操作 取值 a1 b1 賦值 b1 b3 在資料庫操作中，如果執行順序是a1 a3...