目錄：2.2.1傳統模式 ####2.2非同步處理訊息
2.3流量削鋒
2.4日誌處理
2.4訊息通訊「訊息佇列」是在訊息的傳輸過程中儲存訊息的容器。
訊息佇列管理器在將訊息從它的源中繼到它的目標時充當中間人。佇列的主要目的是提供路由並保證訊息的傳遞；如果傳送訊息時接收者不可用，訊息佇列會保留訊息，直到可以成功地傳遞它.
訊息佇列中介軟體是分布式系統中重要的元件，主要解決應用耦合、非同步訊息、流量削鋒等問題。實現高效能、高可用、可伸縮和最終一致性架構。是大型分布式系統不可缺少的中介軟體。
目前在生產環境，使用較多的訊息佇列有activemq，rabbitmq，zeromq，kafka，metamq，rocketmq等。場景例子：使用者下單後，訂單系統需要通知庫存系統。傳統的做法是，訂單系統呼叫庫存系統的介面。
2.1.1傳統模式：
傳統模式的缺點：
1）假如庫存系統無法訪問，則訂單減庫存將失敗，從而導致訂單失敗；
2）訂單系統和庫存系統耦合；
2.1.2使用訊息佇列：
1）訂單系統：使用者下單後，訂單系統完成持久化處理，將訊息寫入訊息佇列，返回使用者訂單下單成功。
2）庫存系統：訂閱下單的訊息，採用拉/推的方式，獲取下單資訊，庫存系統根據下單資訊，進行庫存操作。
3）假如：在下單時庫存系統不能正常使用。也不影響正常下單，因為下單後，訂單系統寫入訊息佇列就不再關心其他的後續操作了。實現訂單系統與庫存系統的應用解耦。
場景例子：使用者註冊後，需要發註冊郵件和簡訊，傳統的做法有兩種1.序列的方式；2.並行方式。
1)傳統序列方式：將註冊資訊寫入資料庫後，接著傳送註冊郵件，再傳送簡訊，等三步驟完成之後再響應客戶端
2）傳統並行方式：將註冊資訊寫入資料庫後，同時傳送註冊郵件和簡訊，等三步驟完成之後再響應客戶端。與序列的差別是，並行的方式可以提高處理的時間、縮短響應時間。
假設三個業務節點每個使用50毫秒鐘，不考慮網路等其他開銷，則序列方式的時間是150毫秒，並行的時間可能是100毫秒。
因為cpu在單位時間內處理的請求數是一定的，假設cpu1秒內吞吐量是100次。則序列方式1秒內cpu可處理的請求量是7次（1000/150）。並行方式處理的請求量是10次（1000/100）。
傳統的方式系統的效能（併發量，吞吐量，響應時間）會有瓶頸。
2.2.2使用訊息佇列
1）引入訊息佇列，除去不必要的業務邏輯，非同步處理
2）客戶端響應時間相當於註冊資訊寫入庫中的時間（由於寫入佇列時間幾乎可以忽略不計）
3）傳送註冊郵件和簡訊寫入訊息佇列後，直接返回
4）因此架構改變後，系統的吞吐量提高到每秒20 qps。比序列提高了3倍，比並行提高了兩倍。
流量削鋒也是訊息佇列中的常用場景，一般在秒殺或團搶活動中使用廣泛。
應用場景：秒殺活動，一般會因為流量過大，導致流量暴增，應用掛掉。為解決這個問題，一般需要在應用前端加入訊息佇列。
1）可以控制活動的人數；
2）可以緩解短時間內高流量壓垮應用；
加入訊息佇列示意圖：
1）使用者的請求，伺服器接收後，首先寫入訊息佇列。假如訊息佇列長度超過最大數量，則直接拋棄使用者請求或跳轉到錯誤頁面；
2）秒殺業務根據訊息佇列中的請求資訊，再做後續處理。
日誌處理是指訊息佇列應用在日誌處理中，比如kafka的應用（是一種高吞吐量的分布式發布訂閱訊息系統）解決大量日誌傳輸的問題。架構簡化如下：
架構解讀：
訊息通訊是指，訊息佇列一般都內建了高效的通訊機制，因此也可以用在純的訊息通訊。比如實現點對點訊息佇列，或者聊天室等。
1）點對點通訊：
客戶端a和客戶端b使用同一佇列，進行訊息通訊。
2）聊天室通訊：
客戶端a，客戶端b，客戶端n訂閱同一主題，進行訊息發布和接收。實現類似聊天室效果。
以上實際是訊息佇列的兩種訊息模式，點對點或發布訂閱模式。
分布式訊息佇列
以下是訊息佇列以下的大綱，本文主要介紹訊息佇列概述，訊息佇列應用場景和訊息中介軟體示例 電商，日誌系統 訊息佇列概述 訊息佇列應用場景 訊息中介軟體示例 jms訊息服務 見第二篇 大型 架構系列 分布式訊息佇列 二 常用訊息佇列 見第二篇 大型 架構系列 分布式訊息佇列 二 參考 推薦 資料 見第二...
分布式訊息佇列
訊息佇列中介軟體是分布式系統中重要的元件，主要解決應用耦合，非同步訊息，流量削鋒等問題。實現高效能，高可用，可伸縮和最終一致性架構。是大型分布式系統不可缺少的中介軟體。目前在生產環境，使用較多的訊息佇列有activemq，rabbitmq，zeromq，kafka，metamq，rocketmq等。...
分布式訊息佇列（1）
訊息佇列中介軟體是分布式系統中重要的元件，主要解決應用耦合，非同步訊息，流量削鋒等問題。實現高效能，高可用，可伸縮和最終一致性架構。是大型分布式系統不可缺少的中介軟體。目前在生產環境，使用較多的訊息佇列有activemq，rabbitmq，zeromq，kafka，metamq，rocketmq等。...