區塊鏈創業的成功正規化,人工智慧不得不學

2021-08-03 13:25:38 字數 1671 閱讀 7527

區塊鏈與人工智慧被認為是改變整個網際網路底層發展邏輯的兩大技術力量,但無論是從技術發展、商業應用、還是資本推動角度,兩者的發展都呈現出極大的不同。

人工智慧自50年代起經歷了三次浪潮,自2023年深度學習技術出現開始進入了乙個高速發展期,巨頭們和初創公司都在紛紛布局。特別是在資本推動下,一些創專案出現了估值泡沫,到2023年下半年ipo提速以來,ai早期專案融資數目量更是出現下降趨勢,行業面臨第一波洗牌:那些商業模式長時間未被驗證,估值又很高,燒錢又很兇的專案將會遭遇無人接盤、無法退出的風險。

同樣是被稱為主宰未來的黑科技之區塊鏈行業,卻出現了另外一番景象。自2023年區塊鏈概念提出以來,至今已有9年時間。自2023年位元幣問世以來,至今已經出現了900餘種加密數字貨幣,若考慮到已經夭折、過於小眾而不為關注或仍處於開發階段的,恐怕還要多得多,這背後,便對應著各式各樣的區塊鏈技術。據了解,截至目前,全球90多個**銀行已在討論發展和應用區塊鏈技術;全球90多個大型跨國公司已加入區塊鏈技術聯盟;全球區塊鏈創業企業融資總額高達17.9億美元。

區塊鏈作為黑科技受到追捧並不令人驚嘆,令人驚嘆的是區塊鏈技術的進化速度。相對於區塊鏈行業9年900次的技術更迭,人工智慧顯然被甩出了幾個數量級。到底是什麼原因導致兩者的巨大差異呢?

去中心化社群極客創新vs中心化巨頭壟斷

在ai行業,資料訓練是人工智慧模型得以進化的基礎。擁有大資料的公司,特別是可以實時獲得大量各類使用者資料的網際網路公司,它們通過分析這些資料不斷優化自己的演算法和模型,別的公司幾乎已不可能撼動它們的地位,小公司雖然有時可以通過這些大公司提供的api呼叫一些資料,但關於使用者行為統計的資料現在沒有公司會無償公布,這便成為一種對資料的壟斷,在ai時代,對資料的壟斷,也就是對ai的壟斷,對資源的壟斷。

秉承區塊鏈的去中心化特點,絕大多數加密數字貨幣都是在極客社群自發成長起來的。極客們將技術**開源,讓更多的人參與進來,採集眾人之長,集合眾人之智,共同構建區塊鏈的技術和應用生態。這與目前ai行業技術和資源被巨頭壟斷是完全相反的格局。

ico眾籌融資模式 vs 傳統資本的嗜血

除了一部分傳統融資方式以外,區塊鏈專案更多的是通過ico眾籌來融資。所謂「ico」可以理解為首次公開發售代幣,參與人使用位元幣、以太幣等加密代幣購買專案發行方ico的權益代幣,該代幣會隨著專案推進或投產(應用類專案、平台類專案、底層技術類專案),代幣增值後參與人取得溢價或其他利益。

就ico實質而言,其核心也是「去中心化」的區塊鏈思維,即社會參與人員對某項區塊鏈技術看好,採用購買代幣的方式予以支援,並期待能有較好回報的行為。ico的融資方式為區塊鏈技術的更迭做出了極大貢獻,一方面是直接的經濟激勵激發了社群極客的創造力,極大地促進了技術更迭,另一方面ico使得眾創、眾包、眾扶、眾籌真正得以實現,人人均可參與共享價值,而不像ai行業,大多數僅僅只是資本家和資料巨頭們的特權,初創企業大多數難逃被收購的命運。

分布式資料藍海 vs遭遇大資料「絆腳石」

區塊鏈的本質是分布式賬本技術,其底層資料傳輸是通過點對點的方式進行,強調資料的可信、共享和安全。區塊鏈去中心化和共享式控制鼓勵資料共享,可以帶來更大規模的資料池;不可篡改並審計跟蹤記錄,可以實現資料溯源,改善資料可信度。雖然區塊鏈現在的資料庫還不夠規模,但假以時日,一片藍海的區塊鏈資料庫的規模和質量將會呈現指數增長。據了解,目前區塊鏈社群已有極客團隊bottos正在基於區塊鏈技術設計一套機制,讓ai模型可以更好的獲得優質的資料,以更快的迭代公升級;同時資料開放,可以被外部呼叫,讓個性化的優質資料的價值得以流轉,而這勢必取代當下的大資料紅海成為人工智慧3.0時代新的增長點。

人工智慧與區塊鏈 1 1 2

人工智慧是人們非常期待的應用技術。在眾多領域,人們都期望能夠在下乙個10 年裡人工智慧的實際應用。隨著對人工智慧的研究和相關技術的發展,人們對人工智慧的認識也越來越清晰。今天,人們已經經歷了從將人工智慧看作洪水猛獸到逐漸接受的過程。通過實踐,人們越來越清楚人工智慧的本質。今天,它已經被定義為 可以幫...

區塊鏈和人工智慧結合

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