鎖優化的建議

它的核心思想就是不要在不必需要的**上加鎖，因為執行緒持有的鎖時間過長，相對地，鎖的競爭程度也就越激烈。

看下面的**：

public
synchronized
void
syncmethod() 
public
void
syncmethod() 
othercode2();
}

減小鎖粒度也是一種削弱多執行緒鎖競爭的有效手段。典型的使用場景就是concurrenthashmap。

對於hashmap來說，最重要的兩個方法就是get和put方法。一種最自然的想法就是對整個hashmap加鎖，必然可以得到乙個執行緒安全的物件。但是這樣做，加鎖的粒度太大，對於concurrenthashmap，它內部進一步細分了若干個小的hashmap，稱之為段 segment。預設情況下concurrenthashmap，被進一步細分為16個段。

如果需要在concurenthashmap中增加乙個新的表項，並不是將整個hashmap加鎖，而是首先根據hashcode得到該表項應該被存放到那個段中，然後對該段加鎖，並完成put操作。在多執行緒環境中，如果多個執行緒同時進行put操作，只要被加入的表項不存放在同乙個段中，則執行緒間便可以做到真正的並行。

@suppresswarnings("unchecked")
public v put(k key, v value)

使用讀寫鎖readwritelock可以提供系統的效能。

如果將讀寫鎖的思想做進一步的延伸，就是鎖分離。典型的案例就是linkedblockingqueue的實現。

如果使用獨佔鎖，則要求在兩個操作進行時，獲取當前佇列的獨佔鎖，那麼take和put操作就不可能真正的併發，在執行時，它們會彼此等待對方釋放鎖資源。在這種情況下，鎖競爭會相對比較激烈，從而影響程式在高併發的效能。

因此在jdk的實現中，並沒有採用這樣的方式，取而代之的是把兩把不同的鎖，分離了take和put操作。

/** lock held by take, poll, etc */
private
final reentrantlock takelock = new reentrantlock();
/** wait queue for waiting takes */
private
final condition notempty = takelock.newcondition();
/** lock held by put, offer, etc */
private
final reentrantlock putlock = new reentrantlock();
/** wait queue for waiting puts */
private
final condition notfull = putlock.newcondition();
/** current number of elements */
private
final atomicinteger count = new atomicinteger(0);

下面來看下take的原始碼：

public e take() throws interruptedexception 
x = dequeue(); // 獲取乙個元素  
c = count.getanddecrement();//元素的數量減一
if (c > 1)
notempty.signal();// 大於1，喚醒其他執行緒進行take操作。
} finally 
if (c == capacity)
signalnotfull();
return x;
}

下面看 put的原始碼

public void put(e e) throws interruptedexception 
enqueue(node); // 存放乙個元素
c = count.getandincrement();//數量加一
if (c + 1
< capacity)// 還有空間，喚醒其他的執行緒進行put操作。
notfull.signal();
} finally 
if (c == 0)
signalnotempty();
}

虛擬機器在遇到一連串連續地對同一鎖不斷進行請求和釋放的操作時，便會把所有的鎖操作整合成對鎖的一次請求，從而減少對鎖的請求同步次數，這個操作叫做鎖的粗化。

看下面的**就清楚了

public
void
syncmethod() 
synchronized (this) 
}

public
void
syncmethod() 
}

鎖優化的建議

優化SQL的建議

linux 建議鎖和強制鎖

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