用itchat爬取朋友圈好友資訊

2021-08-03 07:47:39 字數 3962 閱讀 8436

import itchat


import numpy as np


import pandas as pd


from collections import defaultdict


import re


import jieba


import os


import matplotlib.pyplot as plt


from wordcloud import wordcloud, imagecolorgenerator


import pil.image as image


itchat.login()
friends = itchat.get_friends(update=true)
friend[0]是自己，下面為每乙個人建立乙個資料夾存放分析的結果。

nickname = friends[0].nickname #獲取自己的暱稱


os.mkdir(nickname) #為自己建立乙個資料夾


file = '\%s'


%nickname


#剛剛建立的那個資料夾的相對路徑


cp = os.getcwd() #當前路徑


path = os.path.join(cp+file) #剛剛建立的那個資料夾的絕對路徑


os.chdir(path) #切換路徑


number_of_friends =len(friends)
pandas可以把據處理成 dataframe，這極大方便了後續分析。

df_friends =pd.dataframe(friends)
男性為1；女性為2；未知為0；

自定義乙個計數函式:

def


get_count


(sequence):


counts = defaultdict(int) #初始化乙個字典


for x in ***:


counts[x] += 1


return counts
獲取性別資訊：

*** = df_friends.***


***_count = get_count(*** )
pandas為series提供了乙個value_counts()方法，可以更方便統計各項出現的次數：

***_count = ***.value_counts() #defaultdict(int, )
畫圖：

province_count = province_count[province_count.index!=''] #有一些好友地理資訊為空，過濾掉這一部分人。

我的好於基本上來自北京和四川，這是顯然的四川人在北京讀書。

再來看city

city = df_friends.city #[(df_friends.province=='北京') | (df_friends.province=='四川')]


city_count = city.value_counts()


city_count = city_count[city_count.index


!='']


file_name_all = nickname+'_basic_inf.txt' 


write_file = open(file_name_all,'w')


write_file.write('你共有%d個好友,其中有%d個男生，%d個女生，%d未顯示性別。\n\n'


%(number_of_friends, ***_count[1], ***_count[2], ***_count[0])+


'你的朋友主要來自省份：%s(%d)、%s(%d)和%s(%d)。\n\n'


%(province_count.index[0],province_count[0],province_count.index[1],province_count[1],province_count.index[2],province_count[2])+


'主要來自這些城市：%s(%d)、%s(%d)、%s(%d)、%s(%d)、%s(%d)和%s(%d)。'


%(city_count.index[0],city_count[0],city_count.index[1],city_count[1],city_count.index[2],city_count[2],city_count.index[3],city_count[3],city_count.index[4],city_count[4],city_count.index[5],city_count[5]))


write_file.close()
效果圖：

regex1 = re.compile('') #匹配表情

regex2 = re.compile('\s')#匹配兩個以上佔位符。

signatures = [regex2.sub(' ',regex1.sub('',signature,re.s)) for signature in signatures] #用乙個空格替換表情和多個空格。

signatures = [signature for signature in signatures if

len(signature)>0] #去除空字串

text = ' '.join(signatures)


file_name = nickname+'_wechat_signatures.txt'


with open(file_name,'w',encoding='utf-8') as f:


f.write(text)


f.close()


wordlist = jieba.cut(text, cut_all=true)


word_space_split = ' '.join(wordlist)


coloring = np.array(image.open("f:/program/python/practice/wechat/wechat.jpg")) #詞云的背景和顏色。這張在本地。


my_wordcloud = wordcloud(background_color="white", max_words=2000,


mask=coloring, max_font_size=60, random_state=42, scale=2,


font_path="c:\windows\fonts\msyhl.ttc").generate(word_space_split) #生成詞云。font_path="c:\windows\fonts\msyhl.ttc"指定字型，有些字不能解析中文，這種情況下會出現亂碼。


my_wordcloud.to_file(file_name_p) #儲存

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