對於預料集，可以從這個資料堂拿資料：
其中關於酒店情感資料分析部分：data/shop-page.html?k=%e9%85%92%e5%ba%97%e6%83%85%e6%84%9f
對於酒店情感分析，很重要的一點就是語料庫要好，同時，分詞時需要的有好的情感詞庫，這樣才能得到更好的分詞結果。
在得到好的分詞結果後， 還需要人工的對詞進一步篩選，得到最終的分詞結果（這個過程可能需要經歷幾個反覆迭代的過程），然後才是統計詞頻，建立詞的特徵，進而表徵整個文件的特徵，這裡便可以使用tf-idf提取文件中詞的特徵，同樣可以採用word2vec來提取詞的word embedding，進而表徵整個文件的特徵。為之後的情感分析，語義分析等做好充分的準備。
之前聽了哈工大車萬翔老師的乙個報告，裡面講到了nlp中的關鍵技術，句法分析和語義分析，如下是聽完的感受：
直接了當的講了幾個主要點。nlp無非就是：分詞=>詞性標註=>命名實體標註=>句法分析=>語義分析=>上層的知識抽取，問答系統，這次主要講語法分析和詞法分析，介紹了這方面的發展，感覺這方面水很深，很多人投入，但是效果並不是特別好，準確率相對很低，很多模稜兩可的結果。之前自動化所的老師講關於nlp的內容時，一再強調nlp中的關鍵技術，對於句法分析和語義分析是十分關鍵的部分，這兩個模組做得怎麼樣，直接關係到後面高階的處理能否得到好的應用結果。
python酒店評論分析 酒店輿情分析
第一步 分析設計 第二步 資料收集 酒店資料 第三步 資料處理 資料清洗 在統計分析裡面至少150條以上的資料 特徵工程 import pandas as pd data pd.read sql sql,conn 去除標籤列所對應的缺失值，可以使用花式索引的方式，對於資料進行相應的清洗和替換 2 開...
Python 情感分析
今天修改了情感分析的程式發現之前有一些不足。這個最簡單的實現乙個string情感分析的小函式，載入了積極詞典，消極詞典，程度詞典，以及一些反轉詞等的詞典。這裡我沒有做符號的分析和判斷，因為的東西暫時用不到，需要的童鞋可以自己新增。import jieba import cpickle as pick...
分類 情感分析
此課程是coursera 華盛頓大學開設的machine learning 專項的第一部分內容，僅做筆記 學習使用。通過使用者對amazon 產品的評價，通過對評價文字進行分詞，建立分類器分辨使用者評價屬於好評還是差評 不涉及中評 使用第三方庫為graphlab create。對於句子進行分詞，將帶...