皮爾遜相關係數 (pearson correlation coefficient):
1.1 衡量兩個值線性相關強度的量
1.2 取值範圍 [-1, 1]:
正向相關: >0, 負向相關：<0, 無相關性：=0
1.3x y
1 10
3 12
8 24
7 21
9 34
其他例子：
r平方值:
4.1定義：決定係數，反應因變數的全部變異能通過回歸關係被自變數解釋的比例。
4.2 描述：如r平方為0.8，則表示回歸關係可以解釋因變數80%的變異。換句話說，如果我們能控制自變數不變，則因變數的變異程度會減少80%
4.3： 簡單線性回歸：r^2 = r * r
多元線性回歸：
r平方也有其侷限性：r平方隨著自變數的增加會變大，r平方和樣本量是有關係的。因此，我們要到r平方進行修正。修正的方法：
回歸中的相關度和R平方值 學習筆記
1.相關度 相關度又叫 皮爾遜相關係數 pearson correlation coefficient 2.r平方值 模型可以解釋為多大程度是自變數導致因變數的改變 簡單線性回歸 r 2 r r 多元線性回歸 r平方也有其侷限性 r平方隨著自變數的增加會變大，r平方和樣本量是有關係的。因此，我們要到...
機器學習 回歸中的相關度和R平方值
1.皮爾遜相關係數 pearson correlation coefficient 1.1 衡量兩個值線性相關強度的量 1.2 取值範圍 1,1 正相關 0,負相關 0,無相關 0 1.3 要理解pearson相關係數，首先要理解協方差 covariance 協方差是乙個反映兩個隨機變數相關程度的指...
線性回歸中的R 2平方值
回歸分析，是對兩個或兩個以上變數之間的因果關係進行定量研究的一種統計分析方法。在做回歸分析或者解決回歸問題時，常會用到r 平方值。定義 應用描述 應用實現 1.定義 決定係數，反應因變數的全部變異能通過回歸關係被自變數解釋的比例，回歸中可解釋離差平方和與總離差平方和之比值，其數值等於相關係數r的平方...