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近年來，人工智慧快速發展，它是否已成為超越人類的智慧型形式呢？該如何理解人工智慧呢？在日前舉辦的第四屆中國機械人峰會暨智慧型經濟人才峰會上，美國《連線》雜誌主編凱文·凱利接受了採訪。該雜誌是乙份科技類月刊雜誌，創刊於2023年，刊發科學技術在當今和未來人類生活中的應用類文章。凱文·凱利被稱為「科技商業預言家」，著有多本**科技走向的暢銷書籍。
在一些「點」上比人類「聰明」
「人工智慧會從大約相當於老鼠的智慧型程度逐漸發展到人類的智慧型程度，這是乙個錯誤的認知。」在凱文·凱利看來，人工智慧的一大特點是單一維度的思維方式，這與人類的綜合思維方式具有差異化，是完全不同的另外一種智慧型形態。
因而，在他看來，人工智慧的發展並不遵循由低階到高階的進化過程，「而是會在一些『點』上，突然變得比人類『聰明』很多。」而這樣的智力維度，在動物當中也可以發現。「比如乙個松鼠就可以記住成百上千的松果埋在**，在這方面它優於人類。」
凱文·凱利表示，人類創造出了飛機、汽車等很多自然界原本不存在的物體，而人工智慧則是人類發明的思維方式。每個人工智慧專案就是乙個不同的思維方式，而千差萬別的思維方式會幫助人類解決科學研究、生活、經濟等領域中的一些難題。
感知、「小資料」是最前沿
人工智慧技術經過60多年的發展，如今，人工智慧技術已在深度學習領域取得巨大進展，那麼，炙手可熱的人工智慧技術研究的最前沿還有哪些方向呢？對此，凱文·凱利認為感知、情感、「小資料」等領域會是人工智慧需要攻克的前沿。
凱文·凱利表示，感知是生命體對外界的反應和判斷，例如視覺可以讓人們看到東西，聽覺則能夠聽到聲音等，而成功模仿這些感知就可以產生更加複雜的集**工智慧型形式，但「我們還沒有到達這一步，這是人工智慧科學的前沿」。
擁有人類的情感一直以來被視作人工智慧最難突破的地方，但既然人工智慧是迥異於人類的智慧型形式，那麼對人工智慧所具有的情感形式的理解也要換乙個思路。在凱文·凱利看來，目前一些人工智慧程式已經可以識別人的表情，據此判斷人類喜悅、憤怒或驚訝的情緒，並對此有相應的反應。而另一方面，當人們看到機械人被推倒或者踢打時，會產生這是在「虐待」機械人的想法。他認為，這些都表明，人類其實已經與機械人、人工智慧有了情感紐帶，「而這種存在於人類與機械人之間的情感非常值得關注」。
儘管從大量的資料中尋找規律被視作是深度學習的基礎，但凱文·凱利認為人工智慧未來的乙個突破點卻是利用「小資料」學習。「如果現在想讓人工智慧程式辨別出貓和狗，就需要給它數百萬個貓、狗的**。但非常有意思的是，乙個剛剛學走路的小孩也許只需要十幾個例子，就能分辨出這兩種動物之間的差異。」他表示，未來的人工智慧應該是只需要很少的資料量就能夠學習，而一旦成功，「能夠讓現在的技術發生顛覆性的轉變」。
搶走「飯碗」也帶來「飯碗」
儘管人工智慧和機械人可能會搶走人類的「飯碗」，但凱文·凱利對此卻很樂觀。據他介紹，目前已經出現了服務於精準農業的機械人，未來它可以幫助人類逐個關注農場當中的植物，記錄其所生長的土壤中農藥、水、化肥等的含量，從而精確控制其使用量，實現精細化管理。
「它當然可能會替代很多的農場勞動力，但哪個農戶能像它那樣關注到植物的個體層面呢？」他說，這會帶來完全不同於現有模式的農業革命，隨之也會產生農業機械人研發、農業機械人管理等其他崗位。「我們正身處人工智慧的起步階段，可能有很多就業機會擺在我們面前，而我們並未意識到。」
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