生成唯一時間戳ID，1毫秒預計能生成1000個

凡事涉及到高效能貌似都是高大上的東西，所以嘛我也試試；其實這個時間戳id的生成主要為了解決我們公司內部的券號生成，估計有小夥伴認為券號生成有這麼麻煩嘛，搞個自增id完全可以用起來，或者時間取毫微公尺時間戳等。

如果以上真是這樣簡單的話，那我要說道說道；首先自增id資源耗盡的時候，特別禮券號生成的越頻繁，畢竟bigint也有耗盡那天（當然如果有更長數字字段就是慢慢耗唄），而且依靠資料庫進行被動生成，在有些業務上比較軟肋；我還有乙個同事說搞一張表定時去自增生成id，這樣就能隨時取已經存在的id資源資料，我只能說這是一種笨辦法，而且你都不知道外部業務對券號的需要量有多少，萬一立馬要個1000萬，你來得及？

還有就是毫微公尺時間戳也是會出問題，因為在多併發請求下也會大概率出現同樣id，大家不信可以去試試，想想我們的cpu運算有多快；當然防止重複可以考慮休眠例如一毫秒，但這樣就會丟失效能，想想雪花演算法一毫秒能產生4095個不重複id，我們好歹也可以向它學習吧，以上說了這麼多少就明白了這個要求也是蠻苛刻的，當中我也想過用雪花演算法，但由於生成的id比較長（後面我會說為什麼不適宜）！

下面來看看我對這個唯一時間戳id生成的**演算法，借鑑了點雪花演算法：

///

///時間戳id
///    public
class
timestampid
//////
獲取單個例項物件
///        ///
最初時間，與當前時間做個相差取時間戳
///public
static timestampid getinstance(datetime? initialdatetime = null
)        
//////
最初時間，作用時間戳的相差
///        protected
datetime initialdatetime
}//////
獲取時間戳id
///        ///
public
string
getid()";}
private
string fill(long
temp)
return
newstring(chars.toarray()) +num;
}//////
獲取乙個時間戳字串
///        ///
public
long getuniquetimestamp(long lasttimestamp, out
long
temp)
}else
return
timestamp;}}
//////
///        ///
private
long
gettimestamp()
}

對了，忘記說了效能問題，一毫秒預計能生成1000個，呵呵，還算過得去

接下來談談禮券這塊業務，類似我們初創電商公司這種需要去網際網路上大量拉攏會員，所以也相對需要大量的推廣禮券號，如果成熟的電商如京東和天貓等，他們所有禮券都已經繫結到自己會員身上，在使用上根本不用去關注填寫什麼禮券號，也是他們的禮券體系相對完整和成熟，故我們對禮券號的的生成需求也是一塊心病。

下面再說說雪花演算法生成的id，比較適合使用一些流水資料，如果分布式上生成時就需要考慮一台吞吐量好的服務統一生成id，或者也可以進行多台伺服器+負載均衡，當然每台機器出的id還是需要標識補位（比如機器自定義的編號id）增加長度防止同一時間重複id。

2017.1.22 > 在生產環境中，突然又發生了禮券號重複問題，導致我懷疑演算法的不嚴謹，後來發現觸發生成的**是兩個服務程序，哈哈，真是自己找坑跳；故大家在部署時候一定要確保id生成在乙個程序裡，如果分布式還是老話，加上必要的分布標識no

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