MySQL分割槽表效率測試對比1



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建立表不分割槽的表

分割槽表插入資料

插入未分割槽表

插入分割槽表

測試效率

測試sql

測試結果總結

這一段時間對資料庫優化方面的認識深有體會，就以mysql為例測試一下分割槽表的效能

mysql5.0好像不支援分割槽，我用的5.5版本，測試是否支援可通過以下方法：

show variables like

'%partition%';

create

table no_part_tab
(id int
default
null,
remark varchar(50) default
null,
d_date date
default
null
)engine=myisam

create

table part_tab
(id int
default
null,
remark varchar(50) default
null,
d_date date
default
null
)engine=myisam
partition by range(year(d_date))(
partition p0 values less than(1995),
partition p1 values less than(1996),
partition p2 values less than(1997),
partition p3 values less than(1998),
partition p4 values less than(1999),
partition p5 values less than(2000),
partition p6 values less than(2001),
partition p7 values less than(2002),
partition p8 values less than(2003),
partition p9 values less than(2004),
partition p10 values less than maxvalue);

drop procedure

ifexists
no_load_part;
delimiter//
create
procedure
no_load_part
()begin
declare
iint;
set i =1;
while i<8000001
do    insert into no_part_tab values(i,'no',adddate('1995-01-01',(rand(i)*36520) mod
3652));
set i=i+1;
endwhile;
end//
delimiter ;
call no_load_part;

drop procedure

ifexists
load_part;
delimiter&& 
create
procedure
load_part
()begin
declare
iint;
set i=1;
while i<8000001
do    insert into part_tab values(i,'partition',adddate('1995-01-01',(rand(i)*36520) mod
3652));
set i=i+1;
endwhile;
end&&
delimiter ;
call load_part;

第一次查詢的結果對比。不分割槽是10.90秒，分割槽是0.28秒，可以看出分割槽效率提高了約97%，第一次查詢速度慢，當多查詢幾次效率一般會提高，我也試了試，下面是結果：

如圖可以看出，多查詢幾次後，不分割槽的表穩定在2.17秒左右，分割槽表一直在0.28秒左右，分割槽的效率依然相比提高約87%，分割槽效果相當顯著

測試資料庫相對簡單，當資料複雜並且外來鍵多時時，mysql處理近千萬的資料的表時效率是不太好的，這是分割槽就會顯得特別的重要

測試過程中需要了解的注意點：

分割槽表測試

use ylbx 1 1 建立檔案組 常用系統表sysfiles sys.database files sys.filegroups alter database ylbx 1 remove filegroup filegroup 2018 01 alter database ylbx 1 add ...

MySQL分割槽表

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對使用者來說，分割槽表是乙個獨立的邏輯表，但是底層由多個物理子表組成。實現分割槽的 實際上是對一組底層表的控制代碼物件的封裝。mysql在建立表時使用partition by子句定義每個分割槽存放的資料。在執行查詢的時候，優化器會根據分割槽定義過濾那些沒有我們需要資料的分割槽，這樣查詢就無須掃瞄所有...