python 學機器學習，我是初學者，都是自學。已經工作了，時間不多，困難不少。
剛開始準備從tensorflow開始。發現看不懂。算了，還是從基礎的開始。不會tensorflow也能玩機器學習。有了基礎後再學tensorflow不遲。
需要的基礎知識，包括用python的基礎，np的陣列、矩陣，matplotlib 繪圖，高數的矩陣知識。
都是基礎的，沒有什麼高深的框架。都是入門必須。
一、乙個 11 行 python **實現的神經網路
程式很短，知識量很大。把這個搞明白了，你也就入門了。為了看明白這段**，你還需要些基礎。
二、python基礎
首先，你得裝anaconda，是python的整合環境。我一般使用其中spyder來學習程式。
anaconda的安裝程式 ，選擇python3版本的。
推薦 菜鳥教程 python3版
csdn也有python的知識庫，不過不夠系統，可以有一定基礎再看看。鏈結
他的微博和知乎專欄
三、數學基礎
矩陣按我理解，這個矩陣是人工智慧裡最基礎的數學了。是時候把還給高數老師的矩陣撿起來了。
理解矩陣乘法，古怪的矩陣乘法，看完這兩篇就有眉目了。
四、神經網路
神經網路最好的教程其實是乙個遊戲。叫bugbrain。可惜這個遊戲只能在xp下玩，想玩你得裝虛擬機器。
推薦沒接觸過神經網路的人一定要試試，很直觀的體驗。
安裝程式
關於bp神經網路
五、機器學習
專欄作家alice的部落格
這是其中的一篇，簡單粗暴地入門機器學習（比我這個入門還是要高深不少）
六、 matplotlib
matplotlib是用來觀察我們的神經網路的，資料視覺化是一定要做好的。
關於matplotlib 能做什麼
matplotlib入門教程
更新記錄：
今天就寫到這裡。下次再補充。20170521
補充了幾個資源。20170524
python機器學習常用的幾個庫
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