資料分割槽：
mysql 資料庫中的資料是以檔案的形式儲存在磁碟上，預設放在/mysql/data下面
一張表主要對應三個檔案，1）frm存放表結構，2）myd存放表資料，3）myi存放表索引。
如果一張表的資料量太大，則myd,myi會變的很大，查詢資料就會邊的很慢，此時可以利用mysql的分割槽功能，在物理上將這張表對應的三個檔案，分割成很多小塊，此時查詢一條資料時，就不用全部掃瞄查詢了，只要知道這條資料在那一塊，然後在那一塊查詢，如果表資料太大，可能乙個磁碟放不下，則可以將資料分配到不同的磁碟裡面
1、什麼是表分割槽
根據一定規則，將資料庫中的一張表分解成多個更小的，便於管理。邏輯上，只有一張表，但底層卻是由多個物理分割槽組成。
2、表分割槽和分表
分表：指通過一定規則，將一張表分解成多張不同的表。例如將使用者表，根據註冊時間分成多個表。
分表與分割槽的區別在於：分割槽從邏輯上只有一張表，分表是將一張表分成多張表。
3、表分割槽作用：
1）資料可以分布到不同的物理裝置上，從而高效地利用多個硬體裝置。
2）跟單個磁碟或者檔案系統相比，可以儲存更多資料
3）優化查詢
在where 條件語句中包含分割槽條件時，可以只掃瞄乙個或多個分割槽表來提高查詢效率
涉及sum和count等函式語句時，也可以在多個分割槽上並行處理，最後彙總結果。
4）容易維護
例如：批量操作時，刪除大量資料，則可以清楚整個分割槽
5）使用分割槽表來避免某些特殊的瓶頸
eg：innodb單個索引的互斥訪問
4、限制因素：
1)乙個表最多只能有1024個分割槽
2）mysql 5.1 分割槽表示式必須是整數，或者返回整數的表示式。在mysql 5.5中提供了非整數表示式分割槽的支援。
3）如果分割槽欄位中有主鍵或者唯一索引，則主鍵列和唯一索引列都必須包含進來或者都不包含。
4）分割槽表中不支援使用外來鍵約束
5）分割槽適用於乙個表的所有資料和索引，不能只對錶的一部分資料分割槽
MapReduce的分割槽 （Partition）
分割槽的概念 在mapreduce中，資料進行map轉換後，預設根據map後資料的key值進行雜湊派發，同乙個分割槽的資料傳送到同乙個reduce中去處理。但實際中，這種方式不是高效的，並且有時並不能滿足我們的需求。所以我們需要自定義分割槽方式，根據自己的需求，選擇記錄的reducer。進行自定義分...
spark按照key分割槽 partitionBy
按照key分割槽，所以資料必須是k v鍵值對型別 val rdd rdd string int sc.makerdd list a 1 b 2 c 3 d 4 2 println 重新分割槽前 index,datas collect println 重新分割槽後 按照雜湊值進行分割槽 val new...
mysql分割槽邊 mysql分割槽
檢視資料庫版本是否支援分割槽 分割槽的四種型別 range分割槽 範圍分割槽，根據某個欄位的值來進行分割槽，某個連續的區間來進行區分 建立表時分區create table teacher id varchar 20 not null name varchar 20 age varchar 20 bi...