利用交換資料元素的位置進行排序的方法稱為交換排序。常用的交換排序有氣泡排序法和快速排序法。
1. 氣泡排序
基本思想：設陣列中a中存放了n個資料元素，迴圈進行n-1趟排序過程：第一趟時，依次比較相鄰的兩個資料元素，若為逆序，則交換兩個資料元素，這樣數值最大的資料將被放置在a[n-1]中，第二趟時，迴圈次數減1，資料元素個數為n-1，這樣整個n個資料元素中次大的資料元素被放置在a[n-1]中。直至所有的元素排列完成。有些待排序的資料元素序列已經基本有序，這樣，實際上並不需要全部執行完上述過程。可以在演算法中設計乙個flag變數，flag變數用於標記本次排序過程中是否有交換動作，若本次排序過程沒有交換動作則說明資料元素集合已全部排好。
冒泡演算法如下：
public
static
void
bubblesort(int arr)}}
}
氣泡排序在面試中會讓你寫遞迴形式：（主要思路就是每次冒泡會將最大的值移動到陣列尾端，每次遞迴的時候傳入的長度減1）
public
static
void
bubblerecursion(int arr, int n)
bubblerecursion(arr, n-1);
}}
基本思想：設陣列a中存放了n個資料元素，low為陣列的低端下標，high為陣列的高階下標，從陣列a中任取乙個元素作為標準元素，以該標磚元素為基準來調整陣列a中其他各個元素的位置，使排在標準元素前面的元素均小於標準元素，排在標準元素後面的均大於或等於標準元素。對這兩個陣列中的元素分別再進行方法類同的遞迴快速排序，演算法的遞迴出口條件是low>=high。
快速排序演算法如下：
public
static
void
quicksort(int arr, int low, int high)
public
static
intpartition(int arr, int low, int high)
arr[high] = key;
return high;
}
快速排序演算法的最壞情況是資料元素全部正序或反序有序，此時每次標準元素都把當前陣列分成乙個大小比當前陣列小1的子陣列，若把這樣的排序過程畫成二叉樹結果就是乙個二叉退化樹。乙個二叉退化樹的深度是n，所以最壞情況下的快速排序演算法的時間複雜度為o(n^2)。
一般情況下，資料元素的分布式隨機的，陣列分解構成的二叉樹深度接近於logn，所以快速排序的演算法的平均時間複雜度為o(nlogn)。
快速排序需要堆疊空間臨時儲存遞迴呼叫引數，堆疊空間的使用個數和遞迴呼叫的次數有關，因此最好情況下快速排序演算法的空間複雜度為o(logn)；最壞情況下快速排序演算法的空間複雜度為o(n)；平均空間複雜度為o(logn)。
快速排序演算法是一種不穩定的排序演算法。
歸併排序
歸併排序常用的是二路歸併排序。基本思想：設陣列a中存放了n個資料元素，初始時我們把它看做n個長度為1的有序子陣列，然後從第乙個子陣列開始，把相鄰的子陣列兩兩合併，得到n/2個長度為2的新的有序子陣列。對於這些新的有序子陣列再兩兩歸併，如此重複，直到得到乙個長度為n的有序陣列為止。
二路歸併排序演算法如下：
public
static
void
merge(int a, int swap, int k)
else
}while(i <= u1)
while(j <= u2)
l1 = u2 + 1;
}for(i = l1; i < n; i++, m++)
}public
static
void
mergesort(int a)
}
由於二路歸併排序演算法是相鄰有序子表的兩兩歸併，對於相同的兩個資料元素，能夠保證原來在前邊的元素排序後仍在前邊。因此，二路歸併排序演算法是一種穩定的排序演算法。二路歸併排序是唯一乙個不僅時間複雜度為o(nlogn)，並且還是乙個穩定的排序演算法。
Java實現排序演算法 二
為了便於管理，先引入個基礎類 package algorithms author yovn public abstract class sorter e extends comparable e protected final void swap e array,intfrom intto 一 插入...
排序 排序演算法整理
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排序演算法整理
template void cinsertsort mysort function compare template void cselectsort mysort function compare swap datas i datas id void cshellsort mysort funct...