這裡以tp框架為例子：
這個方法核心就是鎖表和解鎖：
// 這裡鎖定tests表
m()->execute('lock tables tests write');
$data = m('tests')->find(1);
if($data['counts'] > 0 && m('tests')->where('id=1')->setdec('counts')) else
// 操作完之後解開鎖
m()->execute('unlock tables');
// 這裡主要利用了 `counts` 字段，sql如果有修改會返回修改的條數，當 `counts` 字段減少到 0 的時候再減就會返回修改的條數為 0 ，根據返回的修改條數的判斷也能實現是否搶成功
if(m('tests')->where('id=1 and counts > 0')->setdec('counts')) else
向redis發起鎖單請求。
redis返回結果為1表示鎖單成功（執行業務邏輯），0表示已經被上鎖（不能執行業務邏輯）。
業務邏輯執行完了向redis傳送乙個開鎖的請求。
高併發下商城秒殺活動的處理
秒殺搶購活動是現在很多 常見的營銷手段，小公尺搶購 的整點免單 聚划算等都是成功的例子。從簡單處著手，秒殺是很好理解的 設定要秒殺的商品的數量，搶完為止。但是，實際應用中一瞬間的高併發壓力 以及併發帶來的負庫存是要著重考慮。要避免負庫存的出現，可以在資料庫加鎖，不管外部多少請求，都可以在資料庫操作前...
PHP Redis解決高併發下的秒殺（樂觀鎖思路）
搶購 秒殺是平常很常見的場景，面試的時候面試官也經常會問到，比如問你 中的搶購秒殺是怎麼實現的等等。搶購 秒殺實現很簡單，但是有些問題需要解決，主要針對兩個問題 一 高併發對資料庫產生的壓力 二 競爭狀態下如何解決庫存的正確減少 超賣 問題 第乙個問題，對於php來說很簡單，用快取技術就可以緩解資料...
redis實現高併發下的搶購 秒殺功能
常規寫法 查詢出對應商品的庫存，看是否大於0，然後執行生成訂單等操作，但是在判斷庫存是否大於0處，如果在高併發下就會有問題，導致庫存量出現負數 redis的解決方案 1，inlcude oncea include db.php redis new redis resid connect 127.0....