雜湊表內容的詳細整合：
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掃盲：雜湊表（hash table，也叫雜湊表），是根據關鍵碼值(key value)而直接進行訪問的資料結構。也就是說，它通過把關鍵碼值對映到表中乙個位置來訪問記錄，以加快查詢的速度。這個對映函式叫做雜湊函式，存放記錄的陣列叫做雜湊表。
給定表m，存在函式f(key)，對任意給定的關鍵字值key，代入函式後若能得到包含該關鍵字的記錄在表中的位址，則稱表m為雜湊(hash）表，函式f(key)為雜湊(hash) 函式。
雜湊表使用
優點：
不論雜湊表中有多少資料，查詢、插入、刪除（有時包括刪除）只需要接近常量的時間即0(1）的時間級。實際上，這只需要幾條機器指令。
雜湊表運算得非常快，在電腦程式中，如果需要在一秒種內查詢上千條記錄通常使用雜湊表（例如拼寫檢查器)雜湊表的速度明顯比樹快，樹的操作通常需要o(n)的時間級。雜湊表不僅速度快，程式設計實現也相對容易。
如果不需要有序遍歷資料，並且可以提前**資料量的大小。那麼雜湊表在速度和易用性方面是無與倫比的。
缺點：缺點它是基與陣列的，陣列建立後難於擴充套件某些雜湊表被基本填滿時，效能下降得非常嚴重
所以程式雖必須要清楚表中將要儲存多少資料（或者準備好定期地把資料轉移到更大的雜湊表中，這是個費時的過程）
而且，也沒有一種簡便的方法可以以任何一種順序〔例如從小到大）遍歷表中的資料項。如果需要這種能力
就只能選擇其他資料結構。
常用雜湊函式實現方法：
1. 直接定址法
：取關鍵字或關鍵字的某個線性函式值為雜湊位址。即h(key)=key或h(key) = a·key + b，其中a和b為常數（這種雜湊函式叫做自身函式）。若其中h(key）中已經有值了，就往下乙個找，直到h(key）中沒有值了，就放進去。
2. 數字分析法
：分析一組資料，比如一組員工的出生年月日，這時我們發現出生年月日的前幾位數字大體相同，這樣的話，出現衝突的機率就會很大，但是我們發現年月日的後幾位表示月份和具體日期的數字差別很大，如果用後面的數字來構成雜湊位址，則衝突的機率會明顯降低。因此數字分析法就是找出數字的規律，盡可能利用這些資料來構造衝突機率較低的雜湊位址
3. 平方取中法
：當無法確定關鍵字中哪幾位分布較均勻時，可以先求出關鍵字的平方值，然後按需要取平方值的中間幾位作為雜湊位址。這是因為：平方後中間幾位和關鍵字中每一位都相關，故不同關鍵字會以較高的概率產生不同的雜湊位址。
例：我們把英文本母在字母表中的位置序號作為該英文本母的內部編碼。例如k的內部編碼為11，e的內部編碼為05，y的內部編碼為25，a的內部編碼為01, b的內部編碼為02。由此組成關鍵字「keya」的內部**為11052501，同理我們可以得到關鍵字「kyab」、「akey」、「bkey」的內部編碼。之後對關鍵字進行平方運算後，取出第7到第9位作為該關鍵字雜湊位址，如下圖所示
關鍵字內部編碼
內部編碼的平方值
h(k)關鍵字的雜湊位址
keya
11050201
122157778355001
778kyab
11250102
126564795010404
795akey
01110525
001233265775625
265bkey
02110525
004454315775625
315
4. 摺疊法
：將關鍵字分割成位數相同的幾部分，最後一部分位數可以不同，然後取這幾部分的疊加和（去除進製）作為雜湊位址。數字疊加可以有移位疊加和間界疊加兩種方法。移位疊加是將分割後的每一部分的最低位對齊，然後相加；間界疊加是從一端向另一端沿分割界來回摺疊，然後對齊相加。
5. 隨機數法
6. 除留餘數法
：取關鍵字被某個不大於雜湊表表長m的數p除后所得的餘數為雜湊位址。即 h(key) = key mod p,p<=m。不僅可以對關鍵字直接取模，也可在摺疊、平方取中等運算之後取模。對p的選擇很重要，一般取素數或m，若p選的不好，容易產生同義詞
衝突處理方法：
1. 開放定址法（closed hashing
）：hi=(h(key) + di) mod m,i=1,2，…，k(k<=m-1），其中h(key）為雜湊函式，m為雜湊表長，di為增量序列，可有下列三種取法：
① di=1,2,3，…，m-1，稱線性探測再雜湊；
② di=1^2,-1^2,2^2,-2^2，⑶^2，…，±（k)^2,(k<=m/2）稱二次探測再雜湊；
③ di=偽隨機數序列，稱偽隨機探測再雜湊。
2. 再雜湊法
：hi=rhi(key),i=1,2，…，k rhi均是不同的雜湊函式，即在同義詞產生位址衝突時計算另乙個雜湊函式位址，直到衝突不再發生，這種方法不易產生「聚集」，但增加了計算時間。
3. 鏈位址法
（拉鍊法） （open hashing
4. 建立乙個公共溢位區
查詢效能分析
雜湊表的查詢過程基本上和造表過程相同。一些關鍵碼可通過雜湊函式轉換的位址直接找到，另一些關鍵碼在雜湊函式得到的位址上產生了衝突，需要按處理衝突的方法進行查詢。在介紹的三種處理衝突的方法中，產生衝突後的查詢仍然是給定值與關鍵碼進行比較的過程。所以，對雜湊表查詢效率的量度，依然用平均查詢長度來衡量。
查詢過程中，關鍵碼的比較次數，取決於產生衝突的多少，產生的衝突少，查詢效率就高，產生的衝突多，查詢效率就低。因此，影響產生衝突多少的因素，也就是影響查詢效率的因素。影響產生衝突多少有以下三個因素：
1. 雜湊函式是否均勻；
2. 處理衝突的方法；
3. 雜湊表的裝填因子。
雜湊表的裝填因子定義為：α= 填入表中的元素個數 / 雜湊表的長度
α是雜湊表裝滿程度的標誌因子。由於表長是定值，α與「填入表中的元素個數」成正比，所以，α越大，填入表中的元素較多，產生衝突的可能性就越大；α越小，填入表中的元素較少，產生衝突的可能性就越小。
實際上，雜湊表
的平均查詢長度是裝填因子α的函式，只是不同處理衝突的方法有不同的函式。
#define hashsize 32
//待存入**資料
char *keywords = ;
char keybuf[hashsize][10];
static char val_flag[hashsize];//標緻已占用儲存單元
void clearflag()
}//雜湊函式，從資料中抽出某個成員用於雜湊值的計算
unsigned int hash(char *s)
if (i
return -1;
}int main(void)
return 0;
詳細講解雜湊表
根據設定的雜湊函式h key 和處理衝突的方法將一組關鍵字對映到乙個有限的連續的位址集 區間 上，並以關鍵字在位址集中的 像 作為記錄在表中的儲存位置，這種表便稱為雜湊表，這一映像過程稱為雜湊造表或雜湊，所得儲存位置稱為雜湊位址或雜湊位址。常用的構造雜湊函式的方法包括 1.直接定址法 取關鍵字或關鍵...
雜湊表（雜湊表）的定義
chapter 雜湊表 雜湊表 1.雜湊表 雜湊表 的定義 2.雜湊表是怎麼進行查詢的？3.雜湊函式設計 直接定址法 4.雜湊函式設計 除留餘數法 5.雜湊衝突處理 開放定址法 6.雜湊衝突處理 鏈位址法 7.雜湊表的鏈位址法實現 8.linux核心中的hash與bucket 9.引入雜湊桶的概念來...
雜湊表（雜湊表）的實現
雜湊函式直接用key size的形式，size為雜湊表的大小。衝突處理採用平方探測法，為保證可以探測到整個雜湊表空間，雜湊表大小設定為4k 3形式的素數。當雜湊表中的元素過多時會造成效能下降，這時應該倍增雜湊表的大小，重新計算原來雜湊表中每個元素在新的雜湊表中的位置。雜湊表的實現 hashtable...