排序演算法總結

排序的穩定性

經過對總分的降序排序後，總分高的排在前列。，此時對於令狐沖和張無忌而言，未排序時是令狐沖在前，那麼他們總分排序後，分數相等的令狐沖依然應該在前，這樣才算是穩定的排序，如果他們二者顛倒了，則此排序是不穩定的了。

排序演算法總結

根據排序過程中借助的主要操作，我們將內排序分為：插入排序、交換排序、選擇排序和歸併排序四類。

將七種演算法的各種指標進行對比

從演算法的簡單性來看，我們將七種演算法分為兩類：

簡單演算法：冒泡、簡單選擇、直接插入。

改進演算法：希爾、堆、歸併、快速。

從平均情況來看，顯然最後三種改進演算法要勝過希爾排序，並遠遠勝過前三種簡單演算法。

從最好情況看，反而冒泡和直接插入排序要更勝一籌，也就是說，如果你的待排序序列總是基本有序，反而不應該考慮四種複雜的改進演算法。

從最壞的情況看，堆排序與歸併排序又強過快速排序以及其他簡單排序

從這三組時間複雜度的資料對比中，我們可以得出這樣乙個認識。堆排序和歸併排序就像兩個參加奧數考試的優等生，心理素質強，發揮穩定。

而快速排序像是很情緒化的天才，心情好時表現極佳，碰到較糟糕環境會變得差強人意。

但是他們如果都來比賽計算個位數的加減法，他們反而算不過成績極普通的冒泡和直接插入。

從空間複雜度來說

，歸併排序強調馬要跑得快，就得給馬吃個飽。快速排序也有相應的空間要求，反而堆排序等都是少量索取，大量付出，對空間要求是o(1)。如果執行演算法的軟體所處的環境非常在乎記憶體使用量多少時，選擇歸併排序和快速排序就不是乙個較好的決策了。

從穩定性來看，歸併排序獨占鰲頭，對於非常在乎排序穩定性的應用中，歸併排序是個好演算法

從待排序記錄的個數上來說，待排序的個數

n越小，採用簡單排序方法越合適。反之，

n越大，採用改進排序方法越合適。這也是為什麼對快速排序優化時，增加了乙個閥值，低於閥值時換作直接插入排序的原因。

對於資料量不是很大而記錄的關鍵字資訊量較大的排序要求，簡單排序演算法是佔優的。另外，記錄的關鍵字資訊量大小對那四個改進演算法影響不大。

總之，從綜合各項指標來說，經過優化的快速排序是效能最好的排序演算法，但是，不同場合我們也應該考慮使用不同的演算法來應付它