Python語言中的協程（生產者 消費者舉例）

協程又被稱為微執行緒，它的特點是不需要進行執行緒的切換，因為整個程式的執行過程中，只有乙個執行緒．沒有執行緒切換的開銷，和多執行緒相比較，執行緒數量越多，協程的效能就越高．它子程式的執行是由程式自身控制．又由於只存在乙個執行緒，所以不存在什麼變數共享等衝突問題，也不存在鎖機制，更不會出現死鎖的情況．這樣一來，執行效率就比多執行緒高的多．為了有效利用多核cpu，我們可以用程序+協程，既充分利用多核，又充分發揮協程的高效率，可獲得極高的效能。

看例子：

傳統的生產者-消費者模型是乙個執行緒寫訊息，乙個執行緒取訊息，通過鎖機制控制佇列和等待，但一不小心就可能死鎖。

如果改用協程，生產者生產訊息後，直接通過yield跳轉到消費者開始執行，待消費者執行完畢後，切換回生產者繼續生產，效率極高：

# 注意 變成generator的函式，在首次呼叫的時候執行，遇到yield語句返回，再次執行時從上次返回的yield語句處繼續執行

defconsumer
():    r = ''
print('lalalalalaal') # 只有第一次會執行(啟動生成器), 之後再呼叫生成器就會從yield處執行
while
true:
n = yield r # 再次執行時從這裡的yield繼續執行, 將把produce傳入的引數 n 賦給區域性變數 n . 下輪迴圈再次遇到yield就會就將 r 返回給produce函式
# 所以python的yield不但可以返回乙個值，它還可以接收呼叫者發出的引數
print('***xxlalalalalaal')  # 由於生成器在啟動的時候遇到上面的yield就返回了, 所以第一次不會執行這條語句. 之後每次都會被執行
ifnot n:
return
print('[consumer] consuming %s...' % n)
r = '200 ok'
# 因為yield r 所以這個r會在下一次迴圈被返回給produce函式 
a = 'fake 200 ok'
# 返回的值與a無關
defproduce
(c):
c.send(none)
print('babababab')
n = 0
while n < 5:
n = n + 1
print('[producer] producing %s...' % n)
r = c.send(n) # # 獲取生成器consumer中由yield語句返回的下乙個值
print('[producer] consumer return: %s' % r)
c.close()
c = consumer()      # 並不會啟動生成器, 只是將c變為乙個生成器
print('aaaaaaaaaa') # aaaaaaaaaa
produce(c)
# =>
# aaaaaaaaaa
# lalalalalaal
# babababab
# [producer] producing 1...
# ***xxlalalalalaal
# [consumer] consuming 1...
# [producer] consumer return: 200 ok
# [producer] producing 2...
# ***xxlalalalalaal
# [consumer] consuming 2...
# [producer] consumer return: 200 ok
# [producer] producing 3...
# ***xxlalalalalaal
# [consumer] consuming 3...
# [producer] consumer return: 200 ok
# [producer] producing 4...
# ***xxlalalalalaal
# [consumer] consuming 4...
# [producer] consumer return: 200 ok
# [producer] producing 5...
# ***xxlalalalalaal
# [consumer] consuming 5...
# [producer] consumer return: 200 ok

原 初學python 協程 無鎖生產者 消費者

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