n個任務排成乙個序列在一台機器上等待完成（順序不得改變），這n個任務被分成若干批，每批包含相鄰的若干任務。從時刻0開始，這些任務被分批加工，第i個任務單獨完成所需的時間是ti。在每批任務開始前，機器需要啟動時間s，而完成這批任務所需的時間是各個任務需要時間的總和（同一批任務將在同一時刻完成）。每個任務的費用是它的完成時刻乘以乙個費用係數fi。請確定乙個分組方案，使得總費用最小。
例如：s=1；t=；f=。如果分組方案是、、，則完成時間分別為，費用c=，總費用就是153。
第一行是n（1<=n<=5000）；
第二行是s（0<=s<=50）。
下面n行每行有一對數，分別為ti和fi，均為不大於100的正整數，表示第i個任務單獨完成所需的時間是ti及其費用係數fi。
乙個數，最小的總費用。
511 3
3 24 3
2 31 4
153
分組？設f[i]表示前i個所需的最短時，進行dp。
我們發現每新建乙個分組那麼會對後面的所有工作造成影響，不滿足無後效性的要求。
將影響提前計算即可。
轉移方程：
tsum[i]為前i個工作的時間和。
csum[i]為前i個工作的費用和。
那麼有：f[i]=min(0<=j#include#includeusing namespace std;
inline int read()
int n,s;
int tsum[5005],csum[5005],f[5005];
int main()memset(f,0x3f,sizeof(f));f[0]=0;
for(int i=1;i<=n;i++)
for(int j=i-1;j>=0;j--)
f[i]=min(f[i],f[j]+(s+tsum[i]-tsum[j])*(csum[n]-csum[j]));
cout } 恕我懶 分析 本蒟蒻只想到了辣雞做法 f i,j 表示前j個任務分了i組，最少費用，f i,j min 發現這是o n 3 的，水不過去.於是腦洞大開想寫乙個二維的斜率優化.不知道為什麼一直wa了乙個點.於是去尋找正解，發現只需要開1維陣列就夠了，驚呆我了.用f i 表示從第i個任務開始做的最小費用... n個任務排成乙個序列在一台機器上等待完成 順序不得改變 這n個任務被分成若干批，每批包含相鄰的若干任務。從時刻0開始，這些任務被分批加工，第i個任務單獨完成所需的時間是ti。在每批任務開始前，機器需要啟動時間s，而完成這批任務所需的時間是各個任務需要時間的總和 同一批任務將在同一時刻完成 每個任務的... 目錄 傳送門 很明顯的dp題，但樸素演算法的o n3 o n 3 肯定是涼掉的 所以我們要考慮加上一些優化使得時間複雜度降下 這裡我們引用一種新思路 費用提前計算 之所以這麼說，是因為我們可以只考慮啟動時間對後續任務產生的影響 include include include include incl...Tyvj1098 任務安排
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