python在構造機器學習應用程式時，numpy作為乙個重要的函式庫會被經常使用，裡面有便捷的向量和矩陣的計算函式
from numpy import *
## 構造4*4的隨機矩陣
matrix = mat(random.rand(4,4))
## 矩陣逆矩陣
invmat = matrix.i
## 單位矩陣
matrix * matrix.i = eye(4)
## 矩陣行，列數
matrix.shape
## 矩陣拉伸
vector = array([3, 9])
tile(vector，2) ## 橫向拉伸2倍
tile(vector, (3, 1)) ## 縱向拉伸3倍， 橫向拉伸1倍
## 矩陣每個元素平方
matrix ** 2
## 矩陣行列向量相加 axis=0列向量相加， axis=1行向量相加
matrix.sum(axis=0)
matrix.sum(axis=1)
python的numpy庫結構 Numpy庫簡介
今天給大家分享乙個資料分析處理資料的常見的庫 numpy。這個庫是 python 資料分析的基礎，它提供的資料結構比 python 自身的更高效。我們知道 python 有自帶的列表資料結構。numpy 庫和 list 列表有什麼區別呢？python list 列表儲存的是物件的指標，比如 0,1,...
使用python的numpy庫實現PCA演算法
usr bin env python coding utf 8 from numpy import 引數1 特徵值向量，引數2 比率 返回值 k 符合指定比率的topk k值 def setk eigvals,rate 0.9 eigvalind argsort eigvals 對特徵值進行排序 f...
Python入門筆記（numpy庫的使用）
import numpy 讀取資料都為矩陣格式 numpy讀取檔案 test numpy.genfromtxt text2.txt delimiter dtype str,skip header 1 讀取並跳過第一行 print type test print test print help num...