進行已經向量化後的字串資料，可以使用
pandas
的series
資料物件的
map方法。這樣，對於未經向量化的資料也可以先進行資料的向量化轉換然後再進行相應的處理。
舉例實現字串資料的操作，編寫**如下： 1
#!/usr/bin/python 2
3 import
numpy
asnp 4
import
pandas
aspd 5
from
pandas
import
series,dataframe 6
7 seriers_data = series([
'hello'
,'python'
,'data'
,'world'])
8 print
(seriers_data.
map(
str.lower)) 9
程式的執行結果如下：
greydemac-mini:chapter07 greyzhang$ vim series_map.py
greydemac-mini:chapter07 greyzhang$ python series_map.py
0 hello
1 python
2 data
3 world
dtype: object
上面的例子中，先對列表形式的資料進行了向量化的處理，講資料處理成
pandas
的series
物件型別，然後進行向量化的操作。通過
series
的map
方法對每個字串進行了全都轉換成小寫字母的操作。
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