1. 搜尋的索引列，不一定是所要選擇的列。換句話說，最適合索引的列是出現在where 子句中的列，或連線子句中指定的列，而不是出現在select 關鍵字後的選擇列表中的列。
2. 使用惟一索引。考慮某列中值的分布。對於惟一值的列，索引的效果最好，而具有多個重複值的列，其索引效果最差。例如，存放年齡的列具有不同值，很容易區分各行。而用來記錄性別的列，只含有「 m」和「f」，則對此列進行索引沒有多大用處（不管搜尋哪個值，都會得出大約一半的行）
3. 使用短索引。如果對串列進行索引，應該指定乙個字首長度，只要有可能就應該這樣做。例如，如果有乙個char(200) 列，如果在前10 個或20 個字元內，多數值是惟一的，那麼就不要對整個列進行索引。對前10 個或20 個字元進行索引能夠節省大量索引空間，也可能會使查詢更快。較小的索引涉及的磁碟i/o 較少，較短的值比較起來更快。更為重要的是，對於較短的鍵值，索引快取記憶體中的塊能容納更多的鍵值，因此，mysql也可以在記憶體中容納更多的值。這增加了找到行而不用讀取索引中較多塊的可能性。（當然，應該利用一些常識。如僅用列值的第乙個字元進行索引是不可能有多大好處的，因為這個索引中不會有許多不同的值。）
4. 利用最左字首。在建立乙個n 列的索引時，實際是建立了mysql 可利用的n 個索引。多列索引可起幾個索引的作用，因為可利用索引中最左邊的列集來匹配行。這樣的列集稱為最左字首。（這與索引乙個列的字首不同，索引乙個列的字首是利用該的前n 個字元作為索引值。）
5. 不要過度索引。不要以為索引「越多越好」，什麼東西都用索引是錯的。每個額外的索引都要占用額外的磁碟空間，並降低寫操作的效能，這一點我們前面已經介紹過。在修改表的內容時，索引必須進行更新，有時可能需要重構，因此，索引越多，所花的時間越長。如果有乙個索引很少利用或從不使用，那麼會不必要地減緩表的修改速度。此外，mysql 在生成乙個執行計畫時，要考慮各個索引，這也要費時間。建立多餘的索引給查詢優化帶來了更多的工作。索引太多，也可能會使mysql 選擇不到所要使用的最好索引。只保持所需的索引有利於查詢優化。如果想給已索引的表增加索引，應該考慮所要增加的索引是否是現有多列索引的最左索引。如果是，則就不要費力去增加這個索引了，因為已經有了。
6. 考慮在列上進行的比較型別。索引可用於「 <」、「 < = 」、「 = 」、「 > =」、「 >」和between 運算。在模式具有乙個直接量字首時，索引也用於like 運算。如果只將某個列用於其他型別的運算時（如strcmp( )），對其進行索引沒有價值。
mysql索引設計 MySQL索引設計原則
一 mysql常用的索引型別 1.1主鍵索引 primary key 1.2唯一索引 unique 1.3普通索引 index 1.4全文索引 1.5組合索引 二 mysql常用的資料結構 2.1b tree 2.2雜湊索引 三 索引的設計原則 3.1選擇唯一性索引 被設為唯一性的值可以設定為索引，...
MySQL索引設計原則
設計原則 低選擇性的列不加索引，如性別 常用的字段放在前面 選擇性高的字段放在前面 需要經常排序的字段，可加到索引中，列順序和最常用的排序一致 對較長的字段資料型別優先考慮字首索引如index url 64 只建立需要的索引，避免冗餘索引，如index a，b index a mysql索引的限制 ...
設計Mysql索引的原則
搜尋的索引列，不一定是所要選擇的列。換句話說，最適合索引的列是出現在where 子句中的列，或連線子句中指定的列，而不是出現在select 關鍵字後的選擇列表中的列。2.使用惟一索引。考慮某列中值的分布。對於惟一值的列，索引的效果最好，而具有多個重複值的列，其索引效果最差。例如，存放年齡的列具有不同...