演算法的複雜度

演算法的時間複雜度和空間複雜度統稱為演算法複雜度。

一、演算法的時間複雜度

3.複雜度演算法—例項

- 常見的時間複雜度

計算1+2+3+……+n

int sum(int n)

return ret;
}

int sum(int n)

nt find(int *arr,int data,int n)

}return -1;
}

int find(int *arr,int left,int right,int data)//時間複雜度o(log2(n)),空間複雜度o(1)

else
if(arr[mid] < data)
else
}return -1;
}

int sum(int n)

void funtest(int n)

long

long fibonacc(int n)

long

long fibonacc(int n)//時間複雜度o(n),空間複雜度o(1)
return
sum;
}

int fib(int first,int second,int n)//正向遞迴

與時間複雜度類似，遞迴演算法的空間複雜度為 = 遞迴深度*每次遞迴空間大小

演算法的複雜度 演算法的時間複雜度和空間複雜度

在一次筆試題目中，發現了自己對於演算法的時間複雜度問題上並沒有完全清晰這個概念和計算方法，故上網尋找到比較好的詳細介紹來學習。演算法的時間複雜度和空間複雜度合稱為演算法的複雜度。1.時間複雜度 1 時間頻度 乙個演算法執行所耗費的時間，從理論上是不能算出來的，必須上機執行測試才能知道。但我們不可能也...

演算法的複雜度 時間複雜度與空間複雜度

通常，對於乙個給定的演算法，我們要做 兩項分析。第一是從數學上證明演算法的正確性，這一步主要用到形式化證明的方法及相關推理模式，如迴圈不變式 數學歸納法等。而在證明演算法是正確的基礎上，第二步就是分析演算法的時間複雜度。演算法的時間複雜度反映了程式執行時間隨輸入規模增長而增長的量級，在很大程度上能很...

演算法複雜度 時間複雜度和空間複雜度

1 時間複雜度 1 時間頻度 乙個演算法執行所耗費的時間，從理論上是不能算出來的，必須上機執行測試才能知道。但我們不可能也沒有必要對每個演算法都上機測試，只需知道哪個演算法花費的時間多，哪個演算法花費的時間少就可以了。並且乙個演算法花費的時間與演算法中語句的執行次數成正比例，哪個演算法中語句執行次數...