今天 在中國大學mooc上面看到了關於python的資料分析與處理的課程，確實值得一看，講的很深入，很到位。
首先部署環境的時候，我們需要快速簡便的獲取到相應的管理工具
wget
bash anaconda3-4.3.1-macosx-x86_64.sh
基本上有了這個工具再加上menpo menpoproject 這個庫，人臉相關的環境就可以搞定
命令如下：conda create -n face -c menpo menpoproject python=2.7 -y
建立環境並安裝相應的包
然後再安裝三個，pip install eos-py pygame hickle
其中hickle 資料結構為參考facefit專案所需的，目前只支援python 2.7版本，3.5應該也支援，但是目前暫時用不到。看看怎麼樣修改，先解決眼前問題為好。
pycharm 如果選擇在伺服器上進行開發，則安裝。可以有一種更優雅的解決方案
我們可以遠端進行除錯。在windows下或者mac os 下，我們可以進行遠端除錯，利用強大的linux伺服器資源，進行很好的呼叫，可以很好的呼叫cuda計算等等。
pycharm 需要安裝專業版本的才可以。免費版的不支援此功能。
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在實際工作或者生產環境中，我們常常需要配置伺服器的執行環境，比如乙個常見的場景 hadoop hive hbase 估計一般人折騰好這三項要做好幾天，常常會遇到各種問題，或者error或者是exception，因此乙個系統的方法思維是有必要的。一般這些執行環境的配置與安裝在網上有各種帖子，或者是官方...
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