根據歷史資料建立靜態的模型，隨著資料的增加隨時間不斷變化的動態模型。用於**未來的資料
模型一種機器學習方法的結果以及該方法採用的演算法。
可以在監督學習中用來做**，或者在無監督學習中用來檢索聚類。
「離線訓練」從頭開始建立乙個新模型
監督學習
明確定義要使用的特徵，以及預期的輸出結果
無監督學習
不需要事先確切地了解輸出結果
中心思想是發掘出乙個資料集內在的結構
組合過程基於這些特徵之間可能隱含的關聯。另乙個無監督學習的例子是k-均值聚類。k-均值聚類就是要找出乙個資料集中的分組，之後這些分組可以用於其他目的
機器學習的基本流程
1.蒐集資料
2.把資料分割為測試集和訓練集
3.訓練乙個模型（應用某種機器學習演算法）
4.驗證模型，驗證方法需要使用模型和測試資料
5.基於模型作出**
資料集隨時間而增大，所以我們要不斷更新模型，加入新資料，使**更準確。不過，在這個過程中，資料的量級及其突變率起著決定性作用。
機器學習入門知識了解
機器學習是目前大的潮流方向，作為一名非計算機專業的學生，主要從興趣角度出發了解。根據所閱讀的書籍資料進行提煉，也算是對自己所學的乙個小結。主要參考書籍 python機器學習及實踐 首先從機器學習的定義入手，這裡引用卡內基梅隆大學機器學習領域的著名教授tom mitchell的經典定義 a progr...
機器學習了解
機器學習的核心是 使用演算法解析資料，從中學習，然後對世界上的某件事情做出決定或 這意味著，與其顯式地編寫程式來執行某些任務，不如教計算機如何開發乙個演算法來完成任務。有三種主要型別的機器學習 監督學習 非監督學習和強化學習，所有這些都有其特定的優點和缺點。監督學習涉及一組標記資料。計算機可以使用特...
機器學習筆記（一） 了解機器學習
1 人工智慧是我們想要達成的目標，機器學習是想要達成目標的手段，深度學習就是機器學習的其中乙個方法。2 機器學習，根據你提供的資料尋找乙個function，如下圖，輸入一段語音知道是 how are you 輸入貓的知道是 貓 怎樣找出這個function呢？第一，要有一系列的function，即模...