Caffe入門（一） 執行各種Demo

本文假設讀者已經配置好caffe的基本環境。

一、執行手寫體數字識別demo

dnn@dnn:~/caffe$ cd data/mnist/

dnn@dnn:~/caffe/data/mnist$ ./get_mnist.sh

dnn@dnn:~/caffe/data/mnist$ tree

.├── get_mnist.sh
├── t10k-images-idx3-ubyte
├── t10k-labels-idx1-ubyte
├── train-images-idx3-ubyte
└── train-labels-idx1-ubyte

dnn@dnn:~/caffe$ ./examples/mnist/create_mnist.sh

dnn@dnn:~/caffe$ ./examples/mnist/train_lenet.sh

dnn@dnn:~/caffe$ ./build/tools/caffe.bin test -model examples/mnist/lenet_train_test.prototxt -weights examples/mnist/lenet_iter_10000.caffemodel -iterations 100

i0405 16:20:22.532732  5084 caffe.cpp:308] batch 98, loss = 0.00556712

i0405 16:20:22.570906  5084 caffe.cpp:308] batch 99, accuracy = 0.99
i0405 16:20:22.570940  5084 caffe.cpp:308] batch 99, loss = 0.0155181
i0405 16:20:22.570955  5084 caffe.cpp:313] loss: 0.0287495
i0405 16:20:22.570968  5084 caffe.cpp:325] accuracy = 0.9906
i0405 16:20:22.570981  5084 caffe.cpp:325] loss = 0.0287495 (* 1 = 0.0287495 loss)

1.在根目錄下執行以下命令獲取meta資料

dnn@dnn:~/caffe$ cd data/ilsvrc12/

dnn@dnn:~/caffe/data/ilsvrc12$ ./get_ilsvrc_aux.sh
dnn@dnn:~/caffe/data/ilsvrc12$ cd ../../models/bvlc_reference_caffenet/dnn@dnn:~/caffe/models/bvlc_reference_caffenet$ wget 

./build/examples/cpp_classification/classification.bin models/bvlc_reference_caffenet/deploy.prototxt models/bvlc_reference_caffenet/bvlc_reference_caffenet.caffemodel data/ilsvrc12/imagenet_mean.binaryproto data/ilsvrc12/synset_words.txt examples/images/cat.jpg

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