一些題外話
首先就是我為什麼要寫這麼一篇日誌。原因很簡單，就是因為前幾天有個想起步做acm人很誠懇的問我該如何入門。其實就現在而言，我並不是很想和人再去討論這樣的話題，特別是當我發現我有很多的東西要學的時候，我實在是不想花太多的時間在這種問題上。但是我當年也是純憑熱情搞acm過來的，實在是不忍心打擊乙個同樣有著滿腔熱情的起步者。所以乾脆就多花點時間，總結一下我的一些觀點和看法，以後再讓人問起這個問題的時候，也好不用再重複什麼了。
其次，我在這篇文章中並不打算**特別細節的問題，比如說如果某些人想從中得到諸如「該看哪本書入門比較好」或者「動態規劃、搜尋、圖論該怎麼學」之類問題的答案，恐怕要讓您失望了。我覺得書和方法都是因人而異，對自己最好的方法需要靠自己去摸索，抄別人是抄不來的。更何況當初我起步的時候也幾乎是乙個人單幹，沒什麼人推薦好書之類，都是搜到哪本書裡有我想看的東西然後就抓過來看，感覺不行就再換一本。很多眾口相傳的好書，我第一次看的時候，其實裡面絕大部分的內容我已經都學過了，所以這種書籍對初學者的作用，我本人並沒有切身的體會，而且也沒有過相關的教學經驗，所以不敢隨意評價。
最後，這可能是一篇非常低端的文章，希望大家不要抱著什麼很大的期望，免得到時失望更大。不足之處，還望諒解。
為什麼要做
acm?
這個題頭可能有些歧義。我這裡並不是想要宣傳acm有多好，而是我希望每乙個想參加acm的人先問一問自己這個問題：我為什麼要參加acm？我想從acm的鍛鍊中得到什麼？
在我看來，這個問題的最好的答案是「因為做acm很爽」。當你埋頭苦讀你千辛萬苦蒐集到的各種資料，終於學會了某演算法並用它a了一道連xx大牛都沒有做出來的題時，你覺得很爽；當你埋頭苦思數日，突然靈光一現想到解法，一下ac，多日積鬱一掃而空，你覺得很爽；當你看完一道題之後，行雲流水般的在鍵盤上敲著**，一遍通過sample並ac，你覺得很爽，就行了。
或許有人會問，搞acm能找到好工作嗎？是可以。但我覺得如果你真的想找到好工作，你應該多去外面實習，多做幾個專案積累經驗，而不是來搞什麼acm。搞acm能對學術有幫助麼？確實有。但是如果你真的想做學術，你應該早點進個實驗室，或者爭取去msra實習，或者自己多研究一些前沿的學術**，而不是來搞什麼acm。搞acm對保研加分有幫助麼？是有。但是你不覺得數學建模什麼的會比acm更有幫助麼？
當然我要承認的是，大多數acmer除了爽之外，確實收穫了很多其他的東西。可是如果你覺得除了「學演算法、coding、a題的感覺很爽」或者說「我想晉級final」之外，更期待某些其它的結果，那說明你真正應該搞的不是acm。如果有一天，你並沒有因為搞過acm而拿到乙份很優秀的offer，或者申請時發現你拿的那些acm獎完全沒有任何作用等等，你確信那時的自己仍然不會後悔參加acm，我認為這才是真正適合去做acm的心態。
找到「組織」
這裡的所謂「組織」，是指和你水平相近（最起碼討論的問題，層次不要差太多），並且願意經常和你交流的人，並不一定必須是乙個團體。「組織」是相當重要的，相互交流是快速進步的乙個重要因素，這個不僅限於初學者。當年我集訓隊在役的那段時光就是我進步最快的時候，因為我有兩個很強的隊友fishcanfly和mostleg，與他們兩個的交流讓我獲益良多，遠比之前乙個人單幹的提高要有效率。
就現在acm的發展狀況來看，想找到個組織應該不是很難的事情。能有在你身邊的人一起來做是最好的，像hit的「acm俱樂部」就是非常不錯的組織，很多學校的acm隊也應該會有類似在集訓隊之外的「編外組織」一類，應該多去打聽打聽。如果實在不行，網上有很多的bbs，qq群，甚至你在renren上多留意，都能找到很多的acmer，交流應該不會成為乙個主要的障礙。
如果實在是找不到組織，那就只能自己痛苦一點了，這點我也沒有什麼很好的辦法。不過這也並不代表就沒有希望了，我當年起步時hit的狀況也差不多，我認識的很多大牛也都是從這樣的環境起來的。樂觀的來講，這種艱苦的條件是很能磨練人的，出了什麼問題都必須靠自己。對有熱情有毅力的人來說，是乙個挖掘自己潛力的機會，並不見得是壞事。
要有毅力
這裡所說的毅力並不是指熬過肉體上的痛苦，比如說那個廣為流傳的「弱校acm奮鬥史」中寫的，在基地打地鋪，每天泡麵+熬夜一類。當然我對這種精神是相當欽佩的，只是這些困難其實不算是什麼大問題，因為只要精神不累的話，肉體上的疲累並不像想象中的那麼可怕。
我覺得acm很耗精力倒是真的。比如說你可能越學越發現要學的東西還有很多，似乎無窮無盡；或者你發現你周圍的人都進步神速，可是你自己卻還在龜速前進；又或者你在參加比賽時很多題都不會做，看完解題報告後發現竟然如此簡單，學會之後以為自己可以了，可是下次再比賽又有一大堆不會的題（我07年初做tc時就是如此）。大多數人總要遇到乙個長期不斷**的過程，很多時候精神上會很痛苦，會冒出到底還要不要繼續做下去，做這些都是為了什麼之類的問題。實際上我05, 06, 07這三年每年都遇到過這樣的問題，現在看來，我很慶幸我堅持下來了。
事實上，我相信凡是真正喜歡acm的人，是不會被這種困難擊敗的，只是應有一些心理準備，同時有一些決心才好。
不要迷信「神書」光環
其實這很簡單。很多神書確實神，可是不一定適合初學者。比如廣為流傳的，劉汝佳當年寫的那本黑書「演算法藝術與資訊學競賽」，也只是針對許久之前oi的那種「資訊流通性不強」的情況搞出的乙個大雜燴，我當年剛開始搞acm的時候就買了一本，結果擱了n年也沒看完。其實就今天的眼光來看，這書應該基本不符合時代了，要不然劉汝佳也不用大花心力再去編寫一套新的。還有眾口相傳的clrs，雖然我不是拿它來入門，但是我隱約覺得，如果有個明白人在你身邊指點的話，這書倒是還不錯；如果是初學者自學，不見得會有很好的效果。
至於到底該選擇哪些資料來入門？我只能說因人而異。記得當時我大部分知識的入門方法就是在網上尋找各種資料，其實我覺得網上有很多資料講得非常通俗易懂，對於乙個身旁無人指點的人來說，效果不見得會比那些神書要差。當然在這種「山寨式」的學過這些東西之後，還應該找幾本好書來仔細看一看，由於這時很多基礎問題不再是障礙，才能更加容易把握住這些好書中精華的部分。
多做難題
如果你去問那些牛人「這道題你是怎麼想到要用***方法的」，我估計大部分人都說不出個所以然來。其實很多情況下都是純憑直覺考慮到的數個思維方向，這種直覺是需要大量的練習來得到的，沒有那麼多「為什麼能想到」，類似於roba口中的「條件反射題」一樣。所以要多做題。
不過這裡的「多」不是指數量多，而是質量多。所謂的難題也並不是指要做那種難到天頂的題，而是適合自己的難題。如果一道題能夠讓你經過數個小時甚至一天的冥思苦想，最後終於ac，我認為這樣的題才是最好的。當然這是你要有一些相關基礎的前提下才能做的，不要一上來就走極端。
事實上，我認為只有對思維進行這種接近極限的運轉，才能最大限度的加深對相關知識的理解能力，在眾多的idea中一一排除，最後找到正確的那條路，也能讓你每個方法的本質有一些更深的理解。而且這種方法過題，得到的成就感顯然不是刷十幾個水題能比得了的。
至於這樣的題該如何去找，看某些有難度分級的題單是乙個不錯的方法，tc, cf這種題目分級相當明確的oj也是不錯的選擇，或者乾脆去看一道題的ac數和ac率。這個可能需要做很久才能把握住哪些題適合自己，但是當有了一些基礎之後，至少要時刻提醒自己，多做有質量的題，少做水題。
不要做太多比賽
因為絕大多數的比賽都不是面向初學者的，所以我覺得初學者做比賽有害無益。就算是做比賽，也應該明白做比賽的目的是要警告自己還相當弱，激勵以後繼續努力，而不是要檢驗這段時間的學習成果一類。
由於剛入門的人知識方面還有相當多的空白，想提高是一件非常容易的事情，有大量的資源可供使用，自己線下練習完全足夠，我看不出比賽會有什麼特殊的神奇效果。在我看來，比賽主要鍛鍊和提高的是自己知識和技巧的運用能力，或者你可以看成是「招式」。比如我07年做了一年的tc之後總結了一下，發現我的知識水平似乎沒有顯著的提高，倒是思維的活躍度、臨場發揮能力有了顯著的提公升，對實際上沒有超出自己知識水平的問題，ac率顯著上公升。但是想達到這個效果，首先要有足夠的根底，然後才是去考慮該如何高效的運用你的內功。只靠比賽是沒辦法無中生有的。而且比賽連續失利很容易打擊乙個人的熱情，這對初學者來說是很致命的。所以初學者對一般的比賽，建議還是少碰為妙。
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