徑向基神經網路相關函式 newrbe

2021-07-29 23:42:02 字數 1338 閱讀 7946

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newrbe - design exact radial basis network (建立乙個嚴格的徑向基神經網路)

this matlab function takes two or three arguments, p rxq matrix of q r-element

input vectors t sxq matrix of q s-element target class vectors spread spread of

radial basis functions (default = 1.0)

net = newrbe(p,t,spread)

p是r*q 的輸入矩陣,

t是s*q 期望輸出矩陣

spread 是標量,表示徑向基函式的擴散速度,預設值為1

舉例(一):

tic

p=-2:.2:2;

rand('state',pi);

t=p.^2+rand(1,length(p)); % 在二次函式中加入雜訊

net=newrbe(p,t,3); % 建立嚴格的徑向基函式網路

test=-2:.1:2;

out=sim(net,test); % **測試

tocfigure(1);

plot(p,t,'o');

hold on;

plot(test,out,'b-');

legend('輸入的資料','擬合的函式');

注:tic  

toc  

可用來計時

(二)%%

n = -5:0.1:5;

a = radbas(n-2); % 中心位置向右平移兩個單位

b = exp(-(n).^2/2);  

% 除以2,曲線更加「矮胖」

figure;

plot(n,a);

hold on;

plot(n,b,'--'); % 虛線

legend('平移後','平移前');

c = diff(a); % 計算a的微分

hold off;

figure;

plot(c);

title('a的微分');

figure;

d=diff(n);

plot(d);

title('n的微分');

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