在redis中，redis允許使用者更改設定最大記憶體maxmemory，在每次寫入或更新等操作時候，redis會檢查使用的記憶體，當記憶體達到最大值得時候，就會進行資料淘汰策略,從而換取記憶體出來
redis資料淘汰策略有6種：
volatile-lru：從已設定過期時間的資料集（server.db[i].expires）中挑選最近最少使用的資料淘汰
volatile-ttl：從已設定過期時間的資料集（server.db[i].expires）中挑選將要過期的資料淘汰
volatile-random：從已設定過期時間的資料集（server.db[i].expires）中任意選擇資料淘汰
allkeys-lru：從資料集（server.db[i].dict）中挑選最近最少使用的資料淘汰
allkeys-random：從資料集（server.db[i].dict）中任意選擇資料淘汰
no-enviction（驅逐）：禁止驅逐資料
redis 確定驅逐某個鍵值對後，會刪除這個資料並，並將這個資料變更訊息發布到本地（aof 持久化）和從機（主從連線）。
如果設定了過期時間，在達到記憶體最大的時候，建議可以使用第一種volatile-lru淘汰策略
如果沒有設定過期時間，在達到記憶體最大時候，建議使用allkeys-lru淘汰策略
使用的2種演算法： 這個部落格感覺不錯，對於我們這些新手理解起來可能比較容易！
redis資料淘汰機制
redis資料淘汰機制 概述 在 redis 中，允許使用者設定最大使用記憶體大小 server.maxmemory，在記憶體限定的情況下是很有用的。譬如，在一台 8g 機子上部署了 4 個 redis 服務點，每乙個服務點分配 1g 的記憶體大小，減少記憶體緊張的情況，由此獲取更為穩健的服務。re...
Redis 資料淘汰機制
為了更好的利用記憶體，使redis儲存的都是快取的熱點資料，redis設計了相應的記憶體淘汰機制 也叫做快取淘汰機制 通過maxmemory 配置項來設定允許使用者使用的最大記憶體大小，當記憶體資料集大小達到一定的大小時，就會根據maxmemory policy noeviction配置項配置的策略...
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