昨天和朋友一起吃飯時，回顧了下工作這幾年來做的事情，後來發現雖然做了很多專案，完成了一些系統。
但是歸根到底所做的工作一直就是在處理資料，做資料的搬運工。
這些年用到了很多技術和工作，但是工作的本質卻沒有發生實質的變化，開發和維護企業資訊系統，一直
是在解決資料錄入，處理，展示的問題。當然這些資料處理最終都是要為業務服務的。
感慨了下，以前要用人手工去整理的資料，現在實際上換成了用資訊化系統去實現，而我們的工作就是開
發出一套套系統來減輕人工管理資料的工作量，並提公升效率。
乍一看是「宕機」，實際上是
資料沒有丟，真好 本周一，雲頭條報道稱 github.com 已掛了 8 個小時 資料儲存裝置壞掉了 許多使用者在twitter上紛紛吐槽，抱怨 宕機，包括中國 日本的好多惴惴不安的程式設計師，一些人抱怨自己無法登入進去，或者分支版本丟失了，等等。乍一看，又是 宕機 惹的禍。可是，元芳，你怎麼看?疑...
機器學習競賽實際上是一場資料競賽
希望使ai有別於其他公司的方法就是使用差異化的資料集，自己構建資料集是乙個差異化方法之一。隨著機器學習 或人工智慧 商業化的進行。競相同時定義和實現機器學習的公司驚訝地發現，實施用於使機器智慧型化的資料集或問題的演算法很容易。從谷歌tensorflow的開源機器學習框架到微軟的azure機器學習和亞...
譯 機器學習競賽實際上是一場資料競賽
如果你願意這麼說的話，機器學習或人工智慧已經成為一種商品。那些急於定義和實現機器學習的企業驚訝的發現，實現一種演算法使機器智慧型的利用已有資料集處理問題的是比較容易的部分。從谷歌開源的機器學習框架tensorflow到微軟的azure和亞馬遜的sagemaker，有一大批強大的即插即用的解決方案，可...