將乙個陣列分成兩部分，不要求兩部分所包含的元素個數相等，要求使得這兩個部分的和的差值最小。比如對於陣列，可以分成和，使得這兩部分的差值最小。
思路：
這個問題可以轉化為求陣列的乙個子集，使得這個子集中的元素的和盡可能接近sum/2，其中sum為陣列中所有元素的和。這樣轉換之後這個問題就很類似0-1揹包問題了：在n件物品中找到m件物品，他們的可以裝入揹包中，且總價值最大不過這裡不考慮價值，就考慮使得這些元素的和盡量接近sum/2。
下面列狀態方程：
dp[i][j]表示前i件物品中，總和最接近j的所有物品的總和，其中包括兩種情況：
第i件物品沒有包括在其中
第i件物品包括在其中
如果第i件物品沒有包括在其中，則dp[i][j] = dp[i-1][j]
如果第i件物品包括在其中，則dp[i][j] = dp[i-1][j-vec[i]]
當然，這裡要確保j-vec[i] >= 0。
所以狀態轉移方程為：
dp[i][j] = max(dp[i-1][j],dp[i-1][j-vec[i]]+vec[i]);
c++**實現：
#include
#include
#include
using
namespace
std;
//返回兩部分的差值
int diff(vector
& vec)
vector
> dp;
for (int i = 0; i <= len; i++)
dp.push_back(tmp);
}for (int i = 1; i <= len; ++i)
}return sum - 2*dp[len][sum / 2];
}int main()
; cout
<< diff(vec) << endl;
system("pause");
return
0;}
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