我們這裡主要參考這篇文章進行caffe的配置工作，親測 windows10 + vs2013 + cuda8.0 配置成功，
不過其中遇到一些問題記錄一下，
我們一開始是準備使用gpu 的， 通過查詢發現，我們的gpu為：
相關 gpu 架構之間的區別：
最直觀的區別是： fermi 編譯的時候是 compute_2x, kelper 是 compute_3x, auto 是 compute_1x （這個是編譯不同過的)
因而，我們設定caffe 的配置檔案為：
然而，編譯不通過。通過查詢資料發現：
如果需要使用gpu功能，cudnn對gpu的計算能力是有要求的：
對於我們的這種計算能力只有2.1 的電腦還是洗洗睡吧。。。。
只能乖乖的使用cpu進行運算好了
.net 3.5 未安裝
這個問題實際上就是由於.net 3.5 未安裝所導致的， 安裝一下.net 3.5 即可，不過由於我們手頭有win 8.1 的原始檔，可以直接安裝
這是由於 少加了乙個 /all 引數導致的
配置完成之後，工程正常編譯通過
另外需要注意的是，我們選用的caffe版本一定是微軟的那個版本， 否則可能遇到 錯誤提示找不到」caffe/proto/caffe.pb.h」這類蛋疼的情況
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