歸併排序思想：
1.把序列分為兩部分，對兩部分分別排序(拆分的邊界條件：元素大於1個)
2.合併已排序兩部分
時間複雜度分析：
t(1) = 1;
t(n) = 2*t(n/2) + a*n;(a為常數，每次合併時，複雜度為o(n))
= 2*(2*t(n/4)+a*n/2) + a*n
= 4*t(n/4) + 2*a*n
= 4*(2*t(n/8)+a*n/4) + 2*a*n
= 8*t(n/8) + 3*a*n
=......
= 2^k*t(1) + k*a*n (其中n==2^k,即k=log2(n))
= n + a*n*log2(n);
所以時間複雜度為o(nlogn)
#include #include #define n 10005
using namespace std;
int a[n], b[n];//b為輔助陣列，故空間複雜度為o（n）
void merge(int a, int s, int m, int e, int tmp)
while (p1 <= m)
tmp[p++] = a[p1++];
while (p2 <= m)
tmp[p++] = a[p2++];
for (int i = 0; i < p; i++)//把結果拷貝到全域性陣列a中
a[i + s] = tmp[i];
}void mergesort(int a, int s, int e, int tmp)
}int main()
排序演算法之 歸併排序及時間複雜度分析
歸併排序 歸併排序是建立在歸併操作上的一種有效排序演算法，該演算法是採用分治法的乙個典型應用。這裡的分治如何理解？比如我們要統計本縣城的高考狀元，而乙個縣城中有很多中學，每個中學又有若干個班級，每個班級有若干名學生，每個學生是乙個單獨個體，看成陣列中的乙個元素。接下來，班級內學生兩兩組合併排好序組成...
歸併排序時間複雜度分析
主要參考了他的博文，他還講解了其他排序的時間複雜度分析及演算法實現。可以說合併排序是比較複雜的排序，特別是對於不了解分治法基本思想的同學來說可能難以理解。總時間 分解時間 解決問題時間 合併時間。分解時間就是把乙個待排序序列分解成兩序列，時間為一常數，時間複雜度o 1 解決問題時間是兩個遞迴式，把乙...
歸併排序時間複雜度分析
歸併 public void static main int leftarray newint num 2 public void static sort int begin,int end,int array,int leftarray public void static merge int b...