折騰了幾個小時編了個計算影象去噪的評價函式出來，總結一下收貨，現用現查真的好麻煩啊。
先放上snr mse psnr的定義和公式吧
snr是訊雜比，全程signal to noise ratio 計算公式就不上了，還沒學會怎麼打公式
mse是均方誤差 mean square error
psnr是峰值訊雜比，就是peak signal to noise ratio
function snr=snr(i,in)
% 計算訊號雜訊比函式(只針對灰度圖)
% by sunwen
% i :original signal
% in:noisy signal(ie. original signal + noise signal)
% snr=10*log10(sigma2(i.^2)/sigma2(i-in).^2)
i=double(i);
in=double(in);
ps=0;pn=0;
ps=sum(sum(i.^2));
pn=sum(sum((i-in).^2));
snr=ps/pn;
首先就是影象的資料型別，因為我處理的是灰度圖，用的是rgb2gray這個函式轉換的，轉換結果會在0到255之間，對這樣的格式直接處理是不行的，因為超過255他也會認為是255.因此要進行型別轉化，double（f）。
其次就是對矩陣的元素求和，全部求和用的是sum（（））
好像也沒有別的了，重點就是資料型別，搞了半天才對
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