hdfs的優點
1：高容錯性，hdfs預設有多個副本，及時伺服器壞了一台之後，會補全壞掉伺服器上面的副本，放到其他的沒有壞掉的伺服器上。
2：可以構建在廉潔的機器上
hdfs的缺點
1：不適合低延遲資料量訪問
為什麼hdfs不支援修改呢？原因是hdfs儲存是按分塊的，修改了檔案的大小後，塊需要重新劃分，塊的位址有可能改變，如此hadoop的hdfs集群可能全部用來修改資料了，cpu扛不住，hadoop支援了在檔案後面新增內容，但是生成環境我們一定不能允許修改檔案。
yarn的作用，讓更多的第三方工具如spark，strom來分析hdfs的資料。
學習大資料的，可能乙個公司裡面就幾個人搞大資料，很多新的技術都要自己去看英文文件，可見英文文件的閱讀有多麼重要？如果等著別人翻譯成中文，那麼還是新技術嗎？
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