運算元優化 foreachpartition
foreach的寫庫原理
預設的foreach的效能缺陷在**？
首先，對於每條資料，都要單獨去呼叫一次function，task為每個資料，都要去執行一次function函式。
如果100萬條資料，（乙個partition），呼叫100萬次。效能比較差。
另外乙個非常非常重要的一點
如果每個資料，你都去建立乙個資料庫連線的話，那麼你就得建立100萬次資料庫連線。
但是要注意的是，資料庫連線的建立和銷毀，都是非常非常消耗效能的。雖然我們之前已經用了
資料庫連線池，只是建立了固定數量的資料庫連線。
你還是得多次通過資料庫連線，往資料庫（mysql）傳送一條sql語句，然後mysql需要去執行這條sql語句。
如果有100萬條資料，那麼就是100萬次傳送sql語句。
以上兩點（資料庫連線，多次傳送sql語句），都是非常消耗效能的。
foreachpartition，在生產環境中，通常來說，都使用foreachpartition來寫資料庫的
使用批處理操作（一條sql和多組引數）
傳送一條sql語句，傳送一次
一下子就批量插入100萬條資料。
用了foreachpartition運算元之後，好處在**？
1、對於我們寫的function函式，就呼叫一次，一次傳入乙個partition所有的資料
2、主要建立或者獲取乙個資料庫連線就可以
3、只要向資料庫傳送一次sql語句和多組引數即可
如果乙個partition的數量真的特別特別大，比如真的是100萬，那基本上就不太靠譜了。
一下子進來，很有可能會發生oom，記憶體溢位的問題。
一組資料的對比：生產環境
乙個partition大概是1千條左右
用foreach，跟用foreachpartition，效能的提公升達到了2~3分鐘。
實際專案操作：
首先jdbchelper裡面已經封裝好了一次批量插入操作！
1343行
批量插入session detail
唯一不一樣的是我們需要isessiondetaildao裡面去實現乙個批量插入
listsessiondetails
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