資料結構部分：
1、陣列和鍊錶的區別。（很簡單，但是很常考，記得要回答全面）
c++語言中可以用陣列處理一組資料型別相同的資料，但不允許動態定義陣列的大小，即在使用陣列之前必須確定陣列的大小。而在實際應用中，使用者使用陣列之前無法確定陣列的大小，只能夠將陣列定義成足夠大小，這樣陣列的空間可能不被使用，從而造成記憶體空間的浪費。鍊錶是一種常見的資料組織形式，他採用動態分配記憶體的形式實現。需要時可以用new分配記憶體空間，不需要時用delete將已分配的空間釋放，不會造成記憶體空間的浪費。
從邏輯結構上來看，陣列必須實現定於固定的長度，不能適應資料動態增減的情況，即陣列的大小一旦定義就不能改變。當資料增加是，可能超過原先定義的元素的個數；當資料減少時，造成記憶體浪費；鍊錶動態進行儲存分配，可以適應資料動態地增減的情況，且可以方便地插入、刪除資料項。
從記憶體儲存的角度看；陣列從棧中分配空間（用new則在堆上建立），對程式設計師方便快速，但是自由度小；鍊錶從堆中分配空間，自由度大但是申請管理比較麻煩。
從訪問方式類看，陣列在記憶體中是連續的儲存，因此可以利用下標索引進行訪問；鍊錶是鏈式儲存結構，在訪問元素時候只能夠通過線性方式由前到後順序的訪問，所以訪問效率比陣列要低。
2、鍊錶的一些操作，如反轉，鍊錶陳釗環路判斷，雙向鍊錶，迴圈鍊錶相關操作。
3、佇列，棧的應用。（比如對壘在訊息佇列，站用在遞迴呼叫中）
4、二叉樹的是那種遍歷方式及其遞迴和非遞迴實現，三種遍歷方式的主要應用（字尾表示式），相關的時間複雜度。
5、字串相關
整型，浮點型和字串的轉換（atoi,atof,itoa)
字串拷貝注意異常檢查，比如空指標，字串重疊，自賦值，字串結束符『\0』等。
演算法部分：
1、排序演算法：
排序可以算是最基本，最常用的演算法，也是筆試面試中最常被考的演算法，最基本的是氣泡排序，選擇排序，插入排序要可以很快地用**實現。這些主要考察你的實際編碼能力。堆排序，歸併排序，快速排序這些演算法需要熟悉主要思想，和需要注意的細節地方。需要熟悉的常用排序演算法的時間複雜度和空間複雜度。各種排序演算法的使用範圍：
（1）、當資料規模較小時候，可以使用簡單的直接插入排序或者直接選擇排序。
（2）、當檔案的初態已經基本有序，可以用直接插入排序和氣泡排序。
（3）、當資料規模較大是，應用速度最快的排序演算法，可以考慮使用快速排序。當記錄隨機分布的時候，快速排序平均時間最短，但是出現最壞的情況，這個時候的時間複雜度是o(n^2)，且遞迴深度為n,所需的佔空間為o(n)。
（4）、對排序不會出現快排那樣最壞情況，且堆排序所需的輔助空間比快排要少，但是這兩種演算法都不是穩定的，要求排序時是穩定的，可以考慮用歸併排序。
（5）、歸併排序可以用於內部排序，也可以使用於排不排序。在外部排序時，通常採用多路歸併，並且通過解決長順串的合併，纏上長的初始串，提高主機與外設並行能力等，以減少訪問外存額外次數，提高外排的效率。
2、查詢演算法
能夠熟練寫出或者上級編碼出二分查詢的程式。
3、hash演算法
4、一些演算法設計思想。貪心演算法，分治演算法，動態規劃演算法，隨機劃分演算法，回溯演算法等。這些可以根據具體的例子來複習。
5、stl
stl（standard templete library）是乙個c++領域中，用模板實現的資料結構和演算法庫，已經包含在了c++標準庫中，其中的vector,list,stack,queue等結構不僅擁有更強大的功能，還有了更高的安全性。除了資料結構外，stl還包含了泛化的迭代器，和執行在迭代器至上的各種使用的演算法。這些對於效能要求不是太高，但又不希望自己從底層實現演算法的應用還是很具有**力的。
手與大腦的距離決定了理想與現實的相似度
面試常考資料結構與演算法
資料結構部分 1 陣列和鍊錶的區別。很簡單，但是很常考，記得要回答全面 c 語言中可以用陣列處理一組資料型別相同的資料，但不允許動態定義陣列的大小，即在使用陣列之前必須確定陣列的大小。而在實際應用中，使用者使用陣列之前無法確定陣列的大小，只能夠將陣列定義成足夠大小，這樣陣列的空間可能不被使用，從而造...
面試常考資料結構與演算法
1 陣列和鍊錶的區別。很簡單，但是很常考，記得要回答全面 c 語言中可以用陣列處理一組資料型別相同的資料，但不允許動態定義陣列的大小，即在使用陣列之前必須確定陣列的大小。而在實際應用中，使用者使用陣列之前無法確定陣列的大小，只能夠將陣列定義成足夠大小，這樣陣列的空間可能不被使用，從而造成記憶體空間的...
常考演算法與資料結構 面試準備
一 演算法 1.演算法思想 1 最長公共子串行問題 動態規劃 2 貪心演算法 3 分治演算法 4 隨機劃分演算法 5 回溯演算法 2.排序問題 插入排序 直接插入 shell排序 選擇排序 直接選擇 堆排序 交換排序 氣泡排序 快速排序 歸併排序 基數排序 3.查詢演算法 二分查詢 4.hash演算...