引用了網上的一些，感謝沒查到名字的大神們kvm的儲存模式有很多種，threads，dataplane，vhost等，甚至還可以利用pci直通技術做儲存的直通。當然還有好幾種cache模式，比如none，writeback，writethrough等。本文不會聚焦於這些技術的實現原理，僅從實踐場景出發，總結一下這些模式的特點，和各自能夠勝任的場景。以及在實踐過程中，遇到的一些問題，尤其是效能問題，以及它們對應的解決方案。
如下圖，是乙個典型的kvm虛擬機器的儲存棧，所有儲存模式基本上都大同小異。程式和核心與在物理機上執行沒有什麼差別。guest通過硬體**與qemu通訊；qemu將io轉化成對映象檔案的讀寫；host kernel處理guest裡面來的io和其他一般程式也就沒有什麼差別了。
從上見面這張圖其實就可以看出kvm甚至其他hypervisor虛擬機器儲存棧的一些特點：
從上面描述的這幾條繼續分析，實際上這樣的儲存棧上面是有一些問題的，所有的工作，裡面和外面重複了。實際上 ，在真實的業務場景下，這樣的重複工作確實會帶來一些問題，最典型的就是效能和資料可靠性的問題。先說資料可靠性，在一些資料可靠性要求高的情況下，應用程式會使用direct io或者sync等命令保證資料已經被正確地寫到了磁碟上面。還有磁碟排程，比如我們常見的電梯演算法，它主要是為傳統的機械硬碟設計的，目的就是最大化地在乙個週期內合併相鄰的io，從而提公升儲存效能。這兩種技術都不是誕生於虛擬化時代，所以將這兩種技術用於虛擬機器時，就有可能會產生一些和預想不太一樣的結果。
因為有映象檔案，host的儲存視角和guest的儲存視角是不一樣的，尤其在精簡置備這種場景下，在guest裡面相鄰的兩個資料塊在host上不一定是相鄰的。所以在guest裡面合併在一起的io到了host以後，又要被拆開。反而造成效能的下降。
所以，一般在虛擬機器裡面做儲存效能優化，都會將排程器設定成為deadline或者none，來減少guest內部排程器做的無用功。
當然在使用一些高階儲存時，也會建議將排程器設定成為deadline或者none，具體原因會在後面的ssd儲存章節裡面分析。
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