hog方向梯度直方圖（
histogram of oriented gradient, hog
）特徵是一種在計算機視覺和影象處理中用來進行物體檢測的特徵描述子。它通過計算和統計影象區域性區域的梯度方向直方圖來構成特徵。
其主要步驟
：顏色空間歸一化
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梯度計算
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梯度方向直方圖
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重疊塊直方圖歸一化
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hog特徵。
1、顏色空間歸一化
影象灰度化和gamma校正
gamma校正是對輸入影象的灰度值進行的非線性操作，使輸出影象影象灰度值與輸入影象灰度值呈指數關係
經過gamma校正後，改善了儲存的有效性和效率。
2、梯度計算
分別在水平和垂直方向進行計算
（3）將梯度投影到單元的梯度方向
（4）將所有單元格在塊上進行歸一化；歸一化能夠更進一步對光照、陰影和邊緣進行壓縮，通常，每個單元格由多個不同的塊共享，但它的歸一化是基於不同塊的，所以計算結果也不一樣。因此，乙個單元格的特徵會以不同的結果多次出現在最後的向量中。
（5）收集得到檢測空間所有塊的hog特徵
小白學習 HOG特徵
目標檢測的影象特徵提取之 一 hog特徵 參見 方向梯度直方圖 histogram of oriented gradient,hog 特徵是一種在計算機視覺和影象處理中用來進行物體檢測的特徵描述子。它通過計算和統計影象區域性區域的梯度方向直方圖來構成特徵。hog特徵結合 svm分類器已經被廣泛應用於...
機器學習 之 Hog特徵
方向梯度直方圖 histogram of oriented gradient,hog 特徵是一種在計算機視覺和影象處理中用來進行物體檢測的特徵描述子。它通過計算和統計影象區域性區域的梯度方向直方圖來構成特徵。它是一種能夠很好地描述影象區域性紋理或邊緣的方向密度分布的一種特徵。hog特徵結合 svm分...
HOG特徵理解
hog histogram of oriented gradient 表示的是影象區域性方向梯度直方圖，主要用來進行複雜影象中的行人檢測，並且比較通用的模型是hog svm。基本思想 在影象中，區域性區域的特徵能夠 被梯度或邊緣的方向密度資訊很好的表示 本質就是邊緣的梯度資訊 思想思路 將待分析影象...