「不知道，搜尋一下吧。」這可能是大部分現代人的口頭禪，搜尋正在成為一種學習，獲取知識的能力。
對於開發者而言，搜尋能力顯得尤為重要，因為不可能記住那麼多的語法、**、api介面以及開發文件等等，加之it行業變化很快，依靠搜尋來快速找到解決方法已經成為很多開發者的共識。
我驚奇的發現，開發者的搜尋次數是領先於全國網民的，下面是某搜尋引擎給出的我的搜尋歷史統計，可見開發者對於搜尋的剛需。
搜尋能力不僅僅是開發者的能力，在這個資訊**的時代，搜尋是我們生活中不可或缺的能力之一。
搜尋的利弊
任何事物都會存在兩面性，這是自然規律，搜尋同樣適用。隨著搜尋引擎的出現，極大的提高我們解決問題的速度和效率，其帶來的好處是顯而易見的。但過度依賴搜尋引擎的害處卻需要我們每個人警惕和重視。
1.關鍵字很難準確描述清楚問題的定義
要將乙個問題描述清楚可能涉及到問題的發生環境，發生操作動作，時間和相關人員等很多要素，但在搜尋中我們選擇的關鍵字往往很難涵蓋到問題的所有內容，這樣我們搜尋出來的答案雖然是正確的，但卻往往無法解決當前真正面臨的問題。這就是為什麼乙個問題要反覆搜尋多次才能解決，甚至有時根本無法解決的原因所在。
3.搜尋可能扼殺了你的創造性構思
不是所有問題的解決方法都可以在網上搜尋到。在網路上能夠搜尋到的解決方法也不一定就是最好的問題解決方法。當我們嘗到了搜尋引擎能夠搜尋到問題解決方法的甜頭後，我們將逐漸變得不願意去主動思考問題，也不願意再去大膽的猜想和構思尋求突破。雖然我們搜尋到的解決方法效能可能只有最好方法的60%甚至更少，但你會為你快速解決問題感到喜悅，而不是為解決問題方法的效能感到困惑。
4.問題的粗粒度和細粒度
每個問題都是由很多分支和小問題組成,對於大問題我們也習慣採用分而治之的方法去分析和解決。在有了搜尋引擎後，當遇到問題的時候我們不會再去關心問題的子問題和分支，而習慣性的用粗粒度的問題定義去搜尋答案和解決方法。暫且認為搜尋到的答案能夠很好的解決我們遇到的問題，但這個時候我們形成的模式匹配也是粗粒度的大問題對大方法的匹配，這種粗粒度的匹配對我們解決新問題將毫無益處。我們需要的是細粒度的匹配，這樣在解決新問題的時候才能夠重新組合。
搜尋的侷限
有些問題，比如像如何開一家商店、如何學駕照、如何給新生兒辦出生證明等，最好的辦法就是直接詢問有經驗的人。靠搜尋引擎是無法完成的。直接詢問有經驗的人，不僅能夠得到現有問題的答覆，還能了解到很多根本就無法預料的麻煩，省去了很多事兒。而且對方在你詢問的過程中可能還很有成就感，一舉多得的事情。
搜尋是你知道某事物的一些特徵，但是你不知道這些事物的詳細內容。說到底，搜尋引擎起的作用其實和我們的記憶喚起機制差不多，你得先有個記憶喚起的引子，才能夠想起更詳細的記憶。搜尋引擎也是如此。
當你知道乙個事物時，倒是能搜出相關的資訊「其實肯定也會遺漏一些重要的資訊」當你不知道乙個事物時，你又如何能搜出你不知道的事物呢？所以多和人交流有價值的資訊，這也是推薦的乙個重要作用，這就是為什麼以hao123為代表的導航站會層出不窮，它們恰恰解決的就是這個問題。其實hao123就是起到乙個推薦有價值資訊的作用。
雖然搜尋引擎存在這樣那樣的問題，我們在生活、工作中已然離不開它們。利用好搜尋引擎還是非常有必要的，下面不談弊端，我們來談談如何高效的使用這些搜尋工具。
所有的東西都是可以搜尋的
養成搜尋的習慣，不知道的東西，第一條想到的就是去搜尋一下，而不是總覺得自己什麼都不會，就放棄了。學習，終身學習是這個時代的主題，搜尋也是一種學習。搜尋是一扇進入未知知識領域的大門。
學習是什麼？學習不是要把所有的知識學會「
當然，這根本不可能做到
」，而是學會思考，學會方法。it行業變化如此之快，新產品、新概念層出不窮，不可能全部學習一遍，重要的是在需要的時刻，以科學的方法快速學習以及應用它們。搜尋就是這樣乙個很不錯的科學的方法。
改進自己的搜尋提問
適可而止，不要迷失
網上的資訊很雜，許多小文章很有趣，許多地方充滿了**的字眼；當在網上找資訊的時候，經常找著找著就忘了當初的出發點是什麼了，然後在資訊的海洋當中迷失；所以上網的時候需要時不時的提醒一下自己不要偏離主題太遠。在搜尋之前，有個大概的計畫，然後只搜尋和看跟自己的主題最相關的內容，別的內容嗎？要學會視而不見。
還有一點，要學會甄別。很多搜尋到的結果屬於廣告營銷、推廣相關，要學會以審慎的態度去利用這些資料，學會取其精華，去其糟粕。提取對自身真正有價值的資訊。
搜尋能力提公升計畫
值得反思的乙個問題 自己從第一次接觸電腦開始，自己的搜尋能力是否得到過刻意練習？還是說一直以來都是憑藉直覺在進行搜尋？接觸電腦不下十年，但真的會用電腦嗎？真的會搜尋嗎？如今時代我們已經有了如此強大的資訊工具，自己需要什麼資訊 需要什麼書籍都可以在很短的時間內獲取，但我們卻仍然這麼愚笨 膚淺，仍沒有更...
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