鎖（ locking ）
業務邏輯的實現過程中，往往需要保證資料訪問的排他性。如在金融系統的日終結算
處理中，我們希望針對某個 cut-off 時間點的資料進行處理，而不希望在結算進行過程中
（可能是幾秒種，也可能是幾個小時），資料再發生變化。此時，我們就需要通過一些機
制來保證這些資料在某個操作過程中不會被外界修改，這樣的機制，在這裡，也就是所謂
的 「 鎖 」 ，即給我們選定的目標資料上鎖，使其無法被其他程式修改。
hibernate 支援兩種鎖機制：即通常所說的 「 悲觀鎖（ pessimistic locking ） 」
和 「 樂觀鎖（ optimistic locking ） 」 。
悲觀鎖（ pessimistic locking ）
悲觀鎖，正如其名，它指的是對資料被外界（包括本系統當前的其他事務，以及來自
外部系統的事務處理）修改持保守態度，因此，在整個資料處理過程中，將資料處於鎖定
狀態。悲觀鎖的實現，往往依靠資料庫提供的鎖機制（也只有資料庫層提供的鎖機制才能
真正保證資料訪問的排他性，否則，即使在本系統中實現了加鎖機制，也無法保證外部系
統不會修改資料）。
乙個典型的倚賴資料庫的悲觀鎖呼叫：
select * from account where name=」erica」 for update
這條 sql 語句鎖定了 account 表中所有符合檢索條件（ name=」erica」 ）的記錄。
本次事務提交之前（事務提交時會釋放事務過程中的鎖），外界無法修改這些記錄。
hibernate 的悲觀鎖，也是基於資料庫的鎖機制實現。
注意，只有在查詢開始之前（也就是 hiberate 生成 sql 之前）設定加鎖，才會
真正通過資料庫的鎖機制進行加鎖處理，否則，資料已經通過不包含 for update
子句的 select sql 載入進來，所謂資料庫加鎖也就無從談起。
樂觀鎖（ optimistic locking ）
相對悲觀鎖而言，樂觀鎖機制採取了更加寬鬆的加鎖機制。悲觀鎖大多數情況下依
靠資料庫的鎖機制實現，以保證操作最大程度的獨占性。但隨之而來的就是資料庫
效能的大量開銷，特別是對長事務而言，這樣的開銷往往無法承受。
如乙個金融系統，當某個操作員讀取使用者的資料，並在讀出的使用者資料的基礎上進
行修改時（如更改使用者帳戶餘額），如果採用悲觀鎖機制，也就意味著整個操作過
程中（從操作員讀出資料、開始修改直至提交修改結果的全過程，甚至還包括操作
員中途去煮咖啡的時間），資料庫記錄始終處於加鎖狀態，可以想見，如果面對幾
百上千個併發，這樣的情況將導致怎樣的後果。
樂觀鎖機制在一定程度上解決了這個問題。樂觀鎖，大多是基於資料版本
（ version ）記錄機制實現。何謂資料版本？即為資料增加乙個版本標識，在基於
資料庫表的版本解決方案中，一般是通過為資料庫表增加乙個 「version」 欄位來
實現。讀取出資料時，將此版本號一同讀出，之後更新時，對此版本號加一。此時，將提
交資料的版本資料與資料庫表對應記錄的當前版本資訊進行比對，如果提交的資料
版本號大於資料庫表當前版本號，則予以更新，否則認為是過期資料。
對於上面修改使用者帳戶資訊的例子而言，假設資料庫中帳戶資訊表中有乙個
version 字段，當前值為 1 ；而當前帳戶餘額字段（ balance ）為 $100 。
1 操作員 a 此時將其讀出（ version=1 ），並從其帳戶餘額中扣除 $50
（ 100
− 50 ）。
2 在操作員 a 操作的過程中，操作員 b 也讀入此使用者資訊（ version=1 ），並
從其帳戶餘額中扣除 20（
100-$20 ）。
3 操作員 a 完成了修改工作，將資料版本號加一（ version=2 ），連同帳戶扣
除后餘額（ balance=$50 ），提交至資料庫更新，此時由於提交資料版本大
於資料庫記錄當前版本，資料被更新，資料庫記錄 version 更新為 2 。
4 操作員 b 完成了操作，也將版本號加一（ version=2 ）試圖向資料庫提交數
據（ balance=$80 ），但此時比對資料庫記錄版本時發現，操作員 b 提交的
資料版本號為 2 ，資料庫記錄當前版本也為 2 ，不滿足 「 提交版本必須大於記
錄當前版本才能執行更新 「 的樂觀鎖策略，因此，操作員 b 的提交被駁回。
這樣，就避免了操作員 b 用基於 version=1 的舊資料修改的結果覆蓋操作
員 a 的操作結果的可能。
從上面的例子可以看出，樂觀鎖機制避免了長事務中的資料庫加鎖開銷（操作員 a
和操作員 b 操作過程中，都沒有對資料庫資料加鎖），大大提公升了大併發量下的系
統整體效能表現。
需要注意的是，樂觀鎖機制往往基於系統中的資料儲存邏輯，因此也具備一定的局
限性，如在上例中，由於樂觀鎖機制是在我們的系統中實現，來自外部系統的使用者
餘額更新操作不受我們系統的控制，因此可能會造成髒資料被更新到資料庫中。在
系統設計階段，我們應該充分考慮到這些情況出現的可能性，並進行相應調整（如
將樂觀鎖策略在資料庫儲存過程中實現，對外只開放基於此儲存過程的資料更新途
徑，而不是將資料庫表直接對外公開）。
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