二十四在人的生活中有舉足輕重的地位，一年有二十四個節氣，一天有二十四個小時。中國的正史稱之為「二十四史」（有人說加清史就二十五了……但是正史這個詞，出自清乾隆欽定二十四史，所以一直「正史」這個詞，專指二十四史），白話空間統計寫到現在，歷時18個月，終於寫到這個一元復始的二十四章了。
地理加權的回歸分析是空間統計裡面乙個重要關口……如果說莫蘭指數作為空間統計的入門門檻，p值z得分是空間統計第乙個攔路虎，那麼地理加權回歸分析，就應該是飛公升的天劫了……渡得過去，就霞舉飛公升，天地同壽……渡不過去，就魂飛魄散……額，也沒那麼恐怖，過不去就過不去了，大不了我不當神仙了就是。
上一節說到，當資料缺失的時候，可以通過回歸方程進行補全，通過兩個資料示例我們發現，全域性的回歸方程會出現各種問題，而區域性的回歸，效果往往更好。說到這裡的時候，我們來看下面的資料：
山東省分市區的人口與財政收入資料（2023年，資料**山東省統計資訊網），中國有句老話，叫做「人多力量大」，當然，也有個別想當一秒鐘英雄的不甚認同這句話，比如下面：
但是一般來說，在我們的印象中，人口的多少與財政收入也往往是正相關的。
那麼我們首先來進行一下全域性的一元回歸，看看結果：
以前漏掉回歸概念的科普：r-squared，也就是判定係數，這個係數在0-1之間，越接近1，表示這回歸模型的效果越好，比如判定係數為1的話，就表示模型中的自變數能夠100%的解釋因變數的變化……類推，上面的0.04，就表示在這個模型裡面，自變數只能解釋4%的因變數的變化……換句話說，這兩個東東基本上就沒有啥關係嘛。
但是，我抽取乙個市的資料，比如威海，然後再計算一下，如下所示：
這一刻，我的心情是：
如果說，這是蝦神刻意提出來的一些資料，還情有可原……但是這不是乙個完整的市麼？肯定是幻覺……我們來換乙個城市……嗯，就換成蝦神最喜歡的格陵蘭——greenland……當然，你叫它青島也行……
當乙個資料，在a區域內有很強的解釋能力，比如在威海市，人口數量對財政收入的變化，可解釋性超過了96%，但是同樣居於魯東的青島，只有1%，簡直就不能用不顯著來形容。這種在不同區域具有不同性質的情況，就是在空間分析裡面無所不在的空間異質性了……
如何能夠避免這個問題呢？那麼地理加權的回歸分析，就是為了對這個問題進行修正而生。
正如蝦神所言：
天若不生gwr，萬古回歸如長夜……
至於這個神器如何使用，如何解讀，我們下回分解……
白話空間統計二十四 地理加權回歸（四）
本來這一章準備直接寫 照抄 arcgis的幫助文件，寫地理加權回歸工具的使用 然後就直接結束地理加權回歸的，但是近來收到不少同學的郵件，很多都是掉在了當年蝦神挖出的大坑裡面，比如寫了方法，沒有列出公式，又比如寫了公式木有推導過程 作為高數戰五渣的蝦神，推導這種事，他認識我，我不認識他 所以這次寫gw...
C 回顧學習筆記二十四 命名空間
從我們開啟vs軟體，開啟控制台程式並開始寫 時，命名空間就開始在發揮作用了。在 的最上方可以看到很多using語句，那就是引用了命名空間。引用命名空間的格式是 using 命名空間名字 這樣就可以在程式中直接用命名空間的型別，而不必指定型別的詳細命名空間。using system 通常都會出現在.c...
白話空間統計二十 相似性搜尋（三）
昨天簡單的寫了寫相似性搜尋的主要方法，這些方法對於學 gis的同學來說，實在是太簡單了，所以很多同學反應 蝦神泥垢了！科普也要有點深度可好，你是在湊字數麼！好吧，我覺得上篇文章是有點點問題 我們要向前看，反正已經發出去了，這篇文章就扔那裡吧，作為存檔用。今天繼續寫相似性搜尋，昨天說了 6種方法，簡單...